过程自动化 数据挖掘工程师-数据建模和算法应用_上海徐汇

Job Description

DI PA E&E Data Mining Engineer 西门子过程自动化解决方案业务 工程研发类 数据挖掘工程师(上海徐汇)

“The future has come just yet to be popular.” - William Gibson

E&E stands for Engineering Excellence, a team set up for sharpening engineering to be extremely competitive and drive engineering towards digitalization future. It defines future oriented engineering with cutting edge technology and innovative mind based on decades industry knowhow on engineering of process industry. E&E treats itself as double ‘E’ngine in the digitalization transforming process of process automation (PA) solution business.

The focus of E&E locates in following fields: Solution knowhow application development, Future oriented integrated engineering incubator, Virtualization on hardware and software, Engineering standardization and tools, Knowledge management and operation. E&E, a team setup with comparative advantage and diversity, operates itself in the concept of efficiency and future-oriented engineering with Scrum methodology.

You work like in a startup team with strong entrepreneurship at the same time with plenty of resources and supports from industry knowhow within big Siemens. You experience the entire lifecycle of the product and witness turning ideas, technology into value. You have opportunities to develop yourself to be technical expert, product owner, project manager, business owner or team leader. You are exposed to abundant use cases in industry and immersed in an international working environment.

You are welcomed to join a team shaping the next generation of engineering.

 

未来已来,只是尚未流行。 ——威廉 吉布斯

E&E(Engineering Excellence)代表卓越工程,它是西门子过程自动化业务面向未来工程所组件的一支强悍的特种力量,致力于用先进的数字化技术和理念让几十年的行业工程能力积淀重新焕发光彩。E&E的两个E是两个发动机(Engine),通过数字化和标准化驱动流程行业解决方案业务迎来升级转型。

E&E的核心工作领域包括:解决方案经验的产品化研发,面向未来工程的场景培育,工程软硬件的虚拟化升级,工程标准化和工具开发,知识管理和运营等。E&E是一个以比较优势为原则建立的一个效率和价值导向的敏捷运行团队,每个人都是某个能力维度上的独特存在。

在E&E工作你既会感受到西门子作为大公司所给予的丰富资源和强大的工业领域行业积累,更会感受到一个如同初创企业团队所展现的开拓精神、敏捷文化和鲜活生命力。你将参与、驱动整个产品化过程,见证将想法、技术变成价值,收获从0到1的成就,并在项目中持续迭代实现经济收益。你会有机会发展成为技术专家、产品负责人、项目经理、业务负责人或团队负责人。你将有机会接触到流程行业广泛的数据应用场景并在一个开放、年轻、宽松的国际化的环境中工作。

E&E,与你一起定义工程的未来。

   

What are my responsibilities?

职位描述:

 
  • 分析和识别工业背景(尤其是过程自动化)中的行业特性,将数据挖掘算法应用在流程行业的应用场景中(如智慧水务、制药或化工等领域)
  • 设计和迭代针对行业用户需求特点的机器学习模型,最终形成产品
  • 在敏捷开发的流程中与软件开发工程师和行业专家一起紧密合作来实现数据模型的产品化
  • 参与产品规划和定义,完成产品化过程,实现研发成果的转换,并对产品进行持续维护和迭代,参与产品推广和业务模式定义
  • 分析和识别内部工程团队在工程执行和管理中的数据问题,并将数据挖掘算法应用于问题的解决,提升工程效率
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What do I need to qualify for this job?

任职要求:

  • 热爱技术,对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣,善于学习和运用新知识,实现所思所想,有改变的勇气和毅力,大处着眼、小处着手的思维品质
  • 良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够抓住核心问题,设计实现相应算法解决问题,并进一步标准化为产品
  • 具有以下一个或多个领域的理论背景(本科、硕士或博士学历)和完整独立的实践经验:机器学习、数据挖掘、深度学习、信息检索、自然语言处理、复杂网络分析、博弈论等
  • 熟悉主流机器学习算法原理,如SVM、决策树、ANN神经网络等,有设备健康管理相关项目开发经验者优先
  • 至少精通一门编程语言(Java,Python,C/C++,Scala等),熟悉网络编程、多线程、Hadoop/Spark分布式编程技术,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解;有Java web app开发经验者优先
  • 有较强的责任心和事业心,能够自我驱动地工作,结果导向,也具有团队合作精神
  • 思路清晰,优秀的沟通能力,良好的英语读写和表达能力
  • 有流程工业(如水、制药、化工等行业)背景的优先,对机理模型建模同样感兴趣和有实践经验者优先
  • 对精益、持续改进有实践经验和兴趣的优先

Organization: Digital Industries

Company: Siemens Ltd., China

Experience Level: Mid-level Professional

Job Type: Full-time

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