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Werkstudent (w/m/d) im Bereich Data Analytics von Drehstrom-Motoren für Industrieanwendungen

Job-Beschreibung



Art der Anstellung: Befristet, 15-20 h /Woche


Deine Extraportion Praxis.

Wie werden wir uns übermorgen fortbewegen, miteinander kommunizieren, Energien nutzen? Lass uns gemeinsam an den Antworten arbeiten. Wir suchen dafür kluge Köpfe, die Theorie in Praxis umwandeln und clever mitdenken. Kurz: Menschen, die ihre und unsere Fragen in neue Ausrufezeichen verwandeln wollen! Als Werkstudent stehen dir bei uns viele Türen offen, um dich einzubringen: Ergreife die Chance und werde Teil unseres weltweiten Netzwerks, knüpfe wichtige Kontakte und lege so den Grundstein für deine berufliche und persönliche Zukunft. Unsere Teams freuen sich auf dich.

Manche nennen es Aufgaben. Wir "Auf-in-die-Zukunft"!

  • Du wirst im Rahmen deiner Tätigkeit das Data Analytics Team der Entwicklung von Niederspannungsmotoren unterstützen

  • Du analysierst Motormessdaten hinsichtlich Qualität, Muster und aussagekräftiger statistischer Kennwerte

  • Du programmierst neue Tools zur Datenaufbereitung, -visualisierung und analyse in Python

  • Die Evaluation und Weiterentwicklung von Machine Learning Pipelines gehören zu deinen Aufgaben

  • Die Ergebnisse kommunizierst du im Projektteam

Was du können solltest. Damit die Welt mehr kann.

  • Derzeit studierst du in der Studienrichtung Statistik, Mathematik, Data Science o.Ä.

  • Erweiterte Kenntnisse über statistische Datenauswertungstechniken und Methodiken für maschinelles Lernen wären vorteilhaft

  • Erste Erfahrungen in der Implementierung von Machine Learning Pipelines sowie der Aufbereitung von großen Datensätzen wären vorteilhaft

  • Im Umgang mit Python bist du sicher

  • Der Umgang mit den gängigen MS-Office-Paket (Excel, PowerPoint und Word) bist du sicher

  • Weil du in einem internationalen Team arbeitest, bringst du neben sicheren Deutsch- auch gute Englischkenntnisse mit

Gesucht: Mitgestalter von morgen.

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Wenn du darüber hinaus noch Fragen hast, wende dich gerne an career@siemens.com
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Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.


Organisation: Digital Industries

Unternehmen: Siemens AG

Erfahrungsniveau: Student / Schüler

Jobtyp: Teilzeit

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