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Data Scientist AI (m/w/d) Production Planning and Scheduling

Job-Beschreibung

Wissen für die Welt von morgen.

Die Business Unit Digital Grid ist der weltweit führende Anbieter von Produkten, Systemen, Lösungen und Dienst-leistungen für die intelligente Übertragung und Verteilung elektrischer Energie. Wir als Messgerätewerk sind die Global Lead Factory innerhalb der Digital Grid Business Unit und sind mit unseren innovativen Prozessen und Technologien Trendsetter in unserer Branche. Wir sichern durch kontinuierliche Verbesserung unsere Wettbewerbsfähigkeit nachhaltig ab. Dafür und für viele weitere Zukunftsprojekte brauchen wir kluge Köpfe, die mit Können, Kreativität und Engagement dabei sind. Mach mit uns den nächsten Schritt in deiner Karriere als Data Scientist AI (m/w/d) Production Planning and Scheduling 

Was sind Deine Aufgaben?
  • Künstliche Intelligenz (KI) und Advanced Data Analytics: Du nutzt modernste Algorithmen, um unsere Supply Chain, insbesondere Produktionsprozesse zu optimieren und führst den Proof-of-Concept deines Ansatzes herbei 
  • Supply-Chain Analytics: Du identifizierst gemeinsam im Team Fragestellungen, bei denen der Einsatz von Advanced Analytics einen Mehrwert für unser Geschäft darstellt
  • Dateninfrastruktur/Cloud Computing: Du führst das Data Gathering und Data Engineering in unserer innovativen Dateninfrastruktur durch und trägst dadurch zur Weiterentwicklung dieser bei
  • Digital Factory: Du führst gemeinsam mit Fachbereichen in der Supply Chain und Produktion Piloten durch, um die Funktionsfähigkeit deiner Modelle in der Praxis unter Beweis zu stellen
  • Digital Twin: Du simulierst Produktionsabläufe und logistische Prozesse an unseren digitalen Zwillingen der verschiedenen Fertigungsstufen und Produktionssysteme
Was bringst Du mit?
  • Du besitzt einen Masterabschluss im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsmathematik, Computer Science oder einer verwandten Fachrichtung
  • Dazu verfügst Du über sehr gute Fähigkeiten in den Data-Science Sprachen Python, SQL, R und Du hast optional Programmierkenntnisse in C# erworben
  • Außerdem bringst du bereits erste Berufserfahrungen im Bereich Data Analytics mit
  • Du besitzt die Fähigkeit, produktionstechnische Fragestellungen zu erfassen, detailliert zu analysieren und zu modellieren und die gewonnenen Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich zu präsentieren
  • Du verstehst es mit Deiner Analysefähigkeit und Kundenorientierung Lösungen zu entwickeln und diese eigenständig voran zu treiben, dabei bist Du entscheidungsfähig und kannst Deine Kunden und Kollegen selbstbewusst und kommunikationsstark überzeugen
  • Deine Erfahrungen in den Cloud-Computing Plattformen Azure oder Google Cloud Platform sind ein Plus
  • Mit Deinen Kollegen unterhältst Du Dich in verhandlungssicherem Deutsch und Englisch
Für Deine nachhaltige Karriere bei uns bieten wir:

Was musst Du noch wissen?

Wir bei Siemens leben das New Normal Arbeitsmodell, d.h. Vertrauen und Empowerment stehen bei uns an oberster Stelle. Du hast dadurch die Möglichkeit die Arbeitsumgebung zu wählen, in der Du am produktivsten bist, d.h. mobiles sowie flexibles Arbeiten und digitale Zusammenarbeit. Wir als Team orientieren uns ausschließlich an Ergebnissen und befähigen alle ihre Arbeit selbst zu gestalten, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.

Wir wollen, dass Sie wollen: Bewerben Sie sich!

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FAQ - wenn Sie eine Frage zum Thema Bewerbung bei Siemens haben.

Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.


Organisation: Smart Infrastructure

Unternehmen: Siemens AG

Erfahrungsniveau: Professional

Jobtyp: Vollzeit

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