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PhD student in the field of Industrial AI (f/m/d)

Job-Beschreibung

Standort: MCH P
Fachabteilung: T RDA BAM MI-CORE-DE
Eingruppierung: Non Senior Management - ERA-Entgeltgruppe 10
Art der Anstellung: Permanent / Full-time

Wissen für die Welt von morgen.

Siemens Technology ist die zentrale Inhouse-Forschungseinheit von Siemens und nimmt als solche eine herausragende Stellung innerhalb der F&E-Einrichtungen von Siemens ein. Sie unterstützt als strategischer Partner die Geschäftseinheiten mit F&E-Dienstleistungen, schützt das geistige Eigentum des Unternehmens, koordiniert die Zusammenarbeit mit Spitzenuniversitäten weltweit und unterstützt die Standardisierungsaktivitäten in allen Geschäftseinheiten und Regionen. Durch seine F&E-Aktivitäten in Deutschland, USA, China, Indien, Russland, Japan und Osteuropa trägt Technology dazu bei, die technologische Zukunft des Unternehmens zu sichern und seine Ambitionen zu stärken. 

Die erfolgreichsten Anwendungen von KI werden heute durch massive Deep-Learning-Systeme ermöglicht, die neben dem wissenschaftlichen Fortschritt auf eine Kombination von zwei Zutaten angewiesen sind: Rechenleistung und riesige Mengen an gelabelten Daten. Von diesen beiden Zutaten ist letztere der größte Engpass, der die Anwendbarkeit von Deep Learning-basierter KI für einen breiteren Markt einschränkt. Besonders für den industriellen Bereich, in dem die Daten und Probleme sehr domänenspezifisch sind, stellt dies eine große Herausforderung dar, da die generierten Daten nur von einer geringen Anzahl von Domänenexperten gelabelt werden können. Diese Tatsache steht im Gegensatz zur allgemeinen Domäne, in der grundsätzlich jeder die Daten beschriften kann (z.B. entscheiden, ob ein Bild eine Katze oder einen Hund zeigt). Darüber hinaus sind die entwickelten Lösungen hochgradig maßgeschneidert, was zu hohen Entwicklungskosten und mangelnder Skalierbarkeit führt. 

Unsere Forschungsabteilung für maschinelles Lernen sucht einen leidenschaftlichen Doktoranden, der mit uns gemeinsam diese Herausforderungen angeht und den Einsatz von KI in der Industrie vorantreibt

Wie werden Sie helfen, die Zukunft mit uns zu verändern? 
  • Erforschen und entwickeln Sie Meta-Learning- und/oder Self-Supervised-Learning-Methoden zur schnellen und autonomen Adaption von Deep-Learning-Modellen in datenarmen Szenarien. 
  • Erforschen und entwickeln Sie Steuerungsalgorithmen für Entwurfsprozesse und untersuchen Sie die Verallgemeinerbarkeit dieser Methoden. 
  • Publizieren Sie Ihre Arbeit auf angesehenen Machine Learning Konferenzen und Journalen. 
  • Generieren Sie Patente. 
  • Führen Sie reproduzierbare und teilbare Forschung durch. 
  • Unterstützung beim Prototyping Ihrer Forschung im Kontext von Siemens Anwendungsfällen. 
Ihr Profil für "Zukunft möglich machen".
  • Sie haben einen Master in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar. 
  • Sie haben praktische Erfahrung im Bereich des Maschinellen Lernens. 
  • Sie zeigen eine hohe Bereitschaft und Fähigkeit, sich schnell neue Fähigkeiten und Domänenwissen anzueignen, Initiative bei der Annahme von Herausforderungen und haben einen starken Leistungswillen und Durchhaltevermögen 
  • Solide Python-Programmierkenntnisse. 
  • Praktische Erfahrung im Bereich Deep Learning, insbesondere Meta Learning, Self-Supervised Learning oder Deep Reinforcement Learning ist ein Plus. 
  • Praktische Erfahrung mit TensorFlow oder PyTorch ist ein Plus. 
  • Praktische Erfahrung mit der Ray-Bibliothek (Tune, RLlib) ist ein Plus. 
  • Gute Beherrschung der englischen Sprache. 
Wir wollen, dass Sie wollen: Bewerben Sie sich!

https://new.siemens.com/ - wenn Sie mehr Informationen zu Jobs & Karriere bei Siemens erhalten möchten.

FAQ - wenn Sie eine Frage zum Thema Bewerbung bei Siemens haben.

Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.



Organisation: Technology

Unternehmen: Siemens AG

Erfahrungsniveau: Professional

Jobtyp: Vollzeit

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