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Werkstudent (w/m/d) Umweltinformatik

Job Description

Art der Anstellung: Befristet


Deine Extraportion Praxis.

Wie werden wir uns übermorgen fortbewegen, miteinander kommunizieren, Energien nutzen? Lass uns gemeinsam an den Antworten arbeiten. Wir suchen dafür kluge Köpfe, die Theorie in Praxis umwandeln und clever mitdenken. Kurz: Menschen, die ihre und unsere Fragen in neue Ausrufezeichen verwandeln wollen! Als Werkstudent stehen dir bei uns viele Türen offen, um dich einzubringen: Ergreife die Chance und werde Teil unseres weltweiten Netzwerks, knüpfe wichtige Kontakte und lege so den Grundstein für deine berufliche und persönliche Zukunft. Unsere Teams freuen sich auf dich.

Wir setzen um, worauf es ankommt. Das ist dein Beitrag.

  • Du unterstützt uns bei Recherchetätigkeiten zu vorhandenen Environmental Input/Output DB’s (EIO-LCA) in Verbindung mit Material Commodities unseres internen Einkaufssystems.

  • Du sichtest Dateninhalte, wie z.B. Umfang und Regionalität der Rohstoffe/Industries bzw. Sektoren, und hilfst bei deren Vergleich, z.B. mit prozess-basierten Commodity Inventardaten aus konventionellen Life Cycle Assessment-DBs (Sphera, Ecoinvent etc.).

  • Zudem wirkst du bei der Verknüpfung der externen EIO-LCA Datensätze (Economic Input-Output Life Cycle Assessment) mit unseren LCA-Tools mit, wie z.B. Simapro und/oder GaBi.

  • Du unterstützt bei der anschließenden Überprüfung auf Vollständigkeit und Datenqualität, wie z.B. Herkunft und Genauigkeit.

  • Auch bei der Entwicklung neuer Möglichkeiten zur Parametrisierung von EIO-LCA Datensätzen für Lieferketten-spezifische Ausprägungen, wie z.B. Land, Region, Energieerzeugung etc., zählen wir ebenfalls auf deine Mitwirkung.

Wir suchen keine Superhelden. Sondern super helle Köpfe.

  • Derzeit studierst du Umwelt-/Geoinformatik, Sustainable Engineering, Wirtschaftsingenieurwesen, vorzugsweise mit dem Schwerpunkt Nachhaltigkeit, oder einen vergleichbaren Studiengang.

  • Du kannst fundierte Kenntnisse und Fertigkeiten im Bereich Informatik und Datenaggregation vorweisen.

  • Wenn du Vorkenntnisse aus dem Bereich Multi-Regional Input/Output Table (MRIO), bzw. EIO-LCA Methoden hast, ist dies ein Vorteil.

  • Du verfügst über Programmierkenntnisse in Python, JavaScript, Datenbanken oder weitere Entwicklungsumgebungen

  • Dein Umgang mit den gängigen MS-Office Anwendungen ist fundiert und du hast Spaß an komplexen Aufgabenstellungen in MS Excel.

  • Persönlich überzeugst du uns durch hohe Eigeninitiative, analytisches Denkvermögen sowie einen strukturierten und selbständigen Arbeitsstil.

  • In einem internationalen Umfeld zu arbeiten, war schon immer dein Traum, daher beherrschst du Deutsch und Englisch fließend in Wort und Schrift

Dein kleiner Schritt in Richtung großartiger Siemens-Welt.

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wenn du vor deiner Bewerbung mehr über Siemens erfahren möchtest.

Wenn du darüber hinaus noch Fragen hast, wende dich gerne an uns: www.siemens.de/fragenzurbewerbung

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Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.


Organization: Technology

Company: Siemens AG

Experience Level: Student (Not Yet Graduated)

Job Type: Part-time

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