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Thèse CIFRE – Intelligence artificielle pour des batteries h/f

Description du poste

Gestion de la data, optimisation énergétique, automatisation, modélisation/simulation, maintenance prédictive ou encore fabrication additive…

Chez Siemens Digital Industries Software, nous proposons un large panel de solutions logicielles au service de la transformation digitale des industries.

Venez faire preuve d’ingéniosité à nos côtés et donner un nouveau sens à votre carrière !

Vos missions :

Rattaché(e) à l’équipe « électrique » de la Division Simulation 1D et appartenant au segment Simulation & Test Solutions de Siemens Digital Industries Software, vous évoluez dans le domaine de la simulation numérique pour la batterie, en cotutelle avec l’IFP Energies nouvelles (IFPEN) à Solaize (69) et le Laboratoire Ampère de l'Université Lyon 1.

Les travaux de recherche proposés consisteront à développer des algorithmes d’intelligence artificielle pour estimer l’état de santé des batteries lithium-ion de l’échelle cellule au pack.

En effet, le marché des véhicules électriques est en très forte croissance et de très grands progrès sont en cours, en particulier concernant l’autonomie kilométrique. C’est la batterie de traction, organe central de ces véhicules qui dicte cette autonomie. La durée de vie de ces batteries dépend de plusieurs facteurs environnementaux tels que la température, l’état de charge de la batterie et le courant de sollicitation. La technologie de batterie lithium-ion utilisée, les différents mécanismes de vieillissement et sa configuration, notamment le nombre de cellules en série et/ou en parallèle sont des paramètres rendant le diagnostic et le pronostic de la durée de vie complexe. Ainsi, pour répondre à cette complexité, cette étude s’intéresse à l’approche par intelligence artificielle, et notamment le « Machine Learning ».

Une présentation détaillée du sujet de thèse est disponible au lien suivant : https://www.ifp-school.com/these/developpement-dalgorithmes-dintelligence-artificielle-pour-estimer-letat-de-sante-des

Ce poste en alternance avec l’IFPEN, le Laboratoire Ampère et notre bureau à Lyon (69) est à pouvoir dès que possible.

Les atouts pour réussir :

De formation supérieure et titulaire d’un Ingénieur ou Master dans une discipline appropriée (électrique, électrochimique, énergétique, ingénierie informationnelle, ...) :  

-           Vous avez un goût prononcé pour le traitement et l’analyse des données par l’utilisation d’outils informatiques type Python, R, Matlab, … .

-           Vous avez de bonnes capacités à communiquer à l’écrit et à l’oral en anglais et en français ainsi que de bonnes capacités de rédaction et de présentation.

La motivation et le goût du travail en équipe sont des atouts importants pour réussir ce travail de recherche.

Pourquoi nous rejoindre :

Intégrer la division Siemens Digital Industries Software vous permet d'évoluer dans un contexte international unique et dans un environnement de haute technologie.

Besoin d’aide pour postuler ?

Contactez notre équipe au 04 72 14 43 47

Responsable du recrutement : Chloé Renaud



Secteur: Digital Industries

Entreprise: Siemens Industry Software SAS

Niveau d'expérience: Jeune diplômé

Type de poste: Temps plein

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