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Abschlussarbeit (Master): Modellierung von Energiesystemen zur Sektorkopplung

Job-Beschreibung

Art der Anstellung: Befristet

 

Entwickeln, was morgen wichtig ist.

Die gesamtheitliche Allokation verschiedener Energieträger innerhalb eines lokalen multi-modalen Energiesystems ist ein vielversprechendes Konzept für die klimaneutrale Energieversorgung der Zukunft. Das herausfordernde Problem eines sektorübergreifenden Ausgleichs von Erzeugung und Last kann mithilfe eines lokalen multi-modalen Energiemarktes gelöst werden. Neben verschiedenen Flexibilitätsoptionen wie Energiespeichern und Lastverschiebung, werden bei der Lösung des Marktalgorithmus auch Restriktionen bezüglich der physikalischen Kapazitäten des Energiesystems betrachtet.

Im Rahmen dieser Arbeit soll untersucht werden, inwiefern sich verschiedene Modellierungen des Energiesystems auf das Resultat eines bestehenden Marktalgorithmus auswirken. Überdies ermöglichen adäquate Modellierungen des Energiesystems weitere Untersuchungen, z.B. hinsichtlich innovativer Marktprodukte oder der Interaktionen zwischen den Marktteilnehmern.

Wir setzen um, worauf es ankommt. Das ist dein Beitrag.

  • In der ersten Phase deiner Abschlussarbeit arbeitest du dich im Bereich Energiesysteme zur Sektorkopplung und lokale Energiemärkte ein.
  • Anschließend vergleichst du verschiedene Ansätze zur Modellierung von Fernwärmesystemen.
  • In einem weiteren Schritt implementierst du die Modellierungen in einem bestehenden Marktalgorithmus.
  • Die Evaluierung der Ergebnisse auf Basis gegebener Szenarien bildet den Abschluss deiner Arbeit.

Was du können solltest. Damit die Welt mehr kann.

  • Du studierst in einem Masterstudiengang des Ingenieurwesens (Elektrotechnik, Maschinenbau, Energietechnik, …), Informatik, Naturwissenschaften oder Vergleichbares.
  • Du bist interessiert an aktuellen Forschungsthemen im Energiesektor und an der Energiewende.
  • Idealerweise bringst du Kenntnisse in C# und/oder Python mit.
  • Grundlegende Erfahrung im Bereich Operations Research ist von Vorteil.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.

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Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.


Organisation: Technology

Unternehmen: Siemens AG

Erfahrungsniveau: Student / Schüler

Jobtyp: Vollzeit

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