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Doktorarbeit: Deep Learning for Embedded Sensor Systems

Job Description


Art der Anstellung: Befristet
Teilzeit: 17,5 Std./ Woche


Gemeinsam machen wir den Unterschied

Mit rund 7,000 Mitarbeitern sichert die Zentralabteilung Technology (T) gemeinsam mit den Geschäftseinheiten die Zukunft des Siemens-Konzerns. T forscht mit internen und mit externen Partnern (Universitäten, Startups, …) an zukünftigen Technologien, sichert diese mit Patenten ab und unterstützt bei der Kommerzialisierung. Ferner bietet T Entwicklungsdienstleistungen für die Geschäftseinheiten und unterstützt diese mit Ansätzen und Methoden zur Business Excellence.

Dein Promotionsthema – herausfordernd und zukunftsorientiert

Du erforschst intelligente Sensorsysteme (Hard- und Software) aus dem Bereich Condition Monitoring, Predictive Maintenance und Internet of Things.

  • Du entwickelst neue Verfahren zur dezentralen KI-basierten Datenanalyse in IoT-Netzen 
  • Du erforschst neue Methoden zur Zeitsynchronisation von Sensornetzen
  • Du erforschst neuartige Verfahren zur Anomalieerkennung auf Basis von Deep Learning Methoden für industrielle Anwendungen 
  • Du setzt Algorithmen und Methoden prototypisch auf Embedded Systemen um 
  • Du entwickelst zukünftige Sensorsysteme mit DSP- und KI-Beschleunigern, die durch intelligente sensornahe Auswertekonzepte neue Anwendungsfehler über "Industrie 4.0" hinaus ermöglichen 
  • Du erprobst ihre Forschungsergebnisse durch Versuchungsmessungen im Labor und an Testanlagen 
  • Du unterstützt das Team beim Aufbau von Demonstratoren zur Präsentation der von dir entwickelte Technologien 


Deine Qualifikationen – fundiert und adäquat

  • Du konntest dein Hochschulstudium (Regelstudiendauer > 4 Jahre) der Fachrichtung Elektrotechnik, Mechatronik o.ä. erfolgreich absolvieren
  • Du konntest bereits Grundkenntnisse in den Bereichen Analog- und Digitaltechnik, Digitale Signalverarbeitung und in der Nutzung von Sensoren sammeln
  • Du kannst Kenntnisse im Bereich hardwarenahe Programmierung vorweisen
  • Du bist sicher im Umgang mit mindestens einer Programmiersprache (idealerweise C/C++) und Softwarelösungen zur Automatisierung von Messungen sowie Messdatenerfassung und -auswertung (z.B. Python, Matlab oder Labview)
  • Gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse runden dein Profil ab

So treten Sie mit uns in Kontakt – einfach und direkt

www.siemens.de 
wenn Sie vor Ihrer Bewerbung mehr über Siemens erfahren möchten.
Wenn Sie darüber hinaus noch Fragen haben, wenden Sie sich gerne an uns: www.siemens.de/fragenzurbewerbung

www.siemens.de/karriere 
wenn du mehr Informationen zu Jobs & Karriere bei Siemens erhalten möchtest.

Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.


Organization: Technology

Company: Siemens AG

Experience Level: Early Professional

Job Type: Part-time

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