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Ingénieur en algorithmes d’apprentissage automatique – Comfy de Siemens | Enlighted

Description du poste

Ils établissent les normes, dans tous les langages

Avant même d’écrire une première ligne de code, nos développeurs de logiciels doivent comprendre ce qui motive nos clients. Quel est l’environnement? Quel est le contexte d’utilisation? La mise en œuvre nécessite des essais, des tests et une amélioration des résultats, jusqu’à l’obtention d’une solution finale. La connaissance favorise le partage d’expertise par la discussion avec des collègues du monde entier. Rejoignez notre équipe et mettez à profit nos innovations et notre technologie de pointe.


Pourquoi vous aimerez travailler pour Siemens?

  • Liberté et conciliation travail-famille : adoptez notre environnement de travail souple et bénéficiez d’un horaire flexible, du télétravail et d’espaces de travail numériques
  • Résolution de problèmes parmi les plus importants à l’échelle mondiale : prenez part à des projets passionnants et novateurs
  • Environnement mobilisateur et stimulant qui évolue rapidement et comprend une technologie de fine pointe
  • Occasions de faire progresser votre carrière et de bénéficier de programmes de mentorat à l’échelle locale et mondiale
  • Rémunération globale concurrentielle
  • Participation aux bénéfices possible
  • Possibilité d’acheter des vacances ou de vendre celles auxquelles vous avez droit, selon votre style de vie
  • Contribution à nos initiatives de responsabilité sociale centrées sur l’accès à l’éducation, l’accès à la technologie et le soutien aux communautés, tout en ayant une incidence positive sur la collectivité
  • Participation à nos célébrations ainsi qu’à nos événements sociaux et professionnels en dehors des lieux de travail
  • Occasions de partager vos idées novatrices et d’être rémunéré pour celles-ci!
  • Avantages et réductions pour les employés
  • Accent mis sur la diversité et l’inclusivité

Siemens est fière d’avoir été classée huit fois parmi les 100 meilleurs employeurs au Canada et d’avoir figuré parmi les employeurs les plus écoresponsables au Canada en 2018 ainsi que parmi les meilleurs employeurs pour les jeunes Canadiens en 2019.


Fondée en 2012, Comfy | Enlighted est une entreprise appartenant à Siemens dont la mission est de connecter les employés aux personnes, aux lieux et aux choses dont ils ont besoin pour faire le meilleur travail qui soit. Notre plateforme de logiciel-service (SaaS) et notre matériel de capteur combinent la technologie d’intelligence du bâtiment, d’analyse spatiale et d’une application mobile grand public afin d’améliorer l’expérience de travail dans les entreprises Fortune 500 du monde entier. Basée dans la région de la baie de San Francisco, notre équipe, qui connaît une croissance rapide, allie l’énergie et le dynamisme d’une petite entreprise avec le soutien d’un géant mondial.


En quoi consiste ce poste?

En tant qu’ingénieur en algorithmes d’apprentissage automatique, vous ferez partie de l’énergique équipe de recherche Enlighted, qui, sous la direction du Bureau principal de la technologie, est chargée d’étudier de nouveaux domaines dans lesquels l’entreprise pourrait prendre de l’expansion. Vous travaillerez avec les données produites par une variété de capteurs IdO (emplacement, vision, présence humaine, température, qualité de l’air, etc.) pour obtenir des perspectives uniques au moyen de techniques modernes d’apprentissage automatique. Vous utiliserez l’apprentissage automatique avec d’autres algorithmes pour résoudre des problèmes complexes. Vous ferez partie d’une équipe qui construit des prototypes à la fine pointe de la technologie qui seront le fer de lance du développement de nouvelles applications destinées aux clients.


En quoi consistera votre rôle?

  • Rechercher, concevoir et développer des modèles de science des données pour résoudre les problèmes des clients. Les domaines peuvent inclure, sans s’y limiter, les services de localisation en temps réel, la vision par ordinateur, le traitement et la modélisation avancés du signal, la détection d’anomalies, l’analyse prédictive.
  • Développer une architecture pipeline en matière de science des données et d’apprentissage automatique pour l’étiquetage des données, l’entraînement de modèle et le déploiement.
  • Proposer des exigences en matière de données pour permettre de nouveaux cas d’utilisation et obtenir des perspectives uniques à partir de données sur les clients.
  • Aider à créer des prototypes de bout en bout avec de nouveaux capteurs IdO placés autour des bâtiments et alimentant en données des analyses avancées. Par exemple, faire la corrélation entre les signaux Bluetooth à basse consommation (BLE) et les signaux de mouvement/capteur infrarouge passif pour prédire le milieu intérieur; analyser la température, l’humidité, le niveau de CO2, le capteur infrarouge passif, la vision par apprentissage automatique, etc., pour comprendre comment un bâtiment est utilisé, et finalement fournir des recommandations pour rendre un bâtiment plus efficace ou écologique et généralement plus agréable pour ses occupants.
  • Travailler au sein d’une équipe multidisciplinaire couvrant le matériel, les logiciels et la gestion de produits.

Ce qu’il vous faudra pour réussir

  • Expérience en résolution de problèmes complexes avec des techniques d’apprentissage automatique
  • Maîtrise d’au moins un cadre d’apprentissage automatique comme PyTorch et TensorFlow
  • Aptitude à programmer avec assurance en langage Python et C++
  • Aisance à travailler dans un environnement de développement basé sur Linux
  • Expérience des technologies de diffusion de données en continu comme Apache Kafka, Amazon Kinesis, un atout
  • Bonnes habiletés en communication orale et écrite en anglais

Atouts :

  • Connaissance des environnements infonuagiques et des cadres d’apprentissage automatique
  • Expérience et intérêt dans le domaine de l’IdO 
  • Compétences analytiques exceptionnelles et mentalité d’entrepreneur

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À propos de nous

Nous partageons nos idées et soutenons les personnes derrière celles-ci

Depuis plus de 110 ans, Siemens Canada est synonyme d’excellence en ingénierie, d’innovation, de qualité et de fiabilité. Siemens Canada est un leader technologique qui offre des solutions complètes dans les domaines des infrastructures intelligentes et des industries numériques. Nous faisons de ce qui importe une réalité en établissant des normes par notre façon d’alimenter en électricité, d’automatiser et de numériser le monde qui nous entoure. L’ingéniosité nous stimule, et ce que nous créons ensemble vous appartient.

Nous avons changé les choses ensemble en recueillant 757 000 $ au profit d’œuvres de charité, en soutenant plus de 23 organismes sans but lucratif et en plantant 1 100 arbres dans nos collectivités locales. Siemens Canada compte 2 500 employés et 24 bureaux et installations partout au Canada. Joignez-vous à notre équipe d’environ 293 000 professionnels talentueux dans plus de 190 pays/régions et aidez-nous à relever les défis les plus stimulants pour bâtir un avenir prospère. Alors, qu’attendez-vous? Entamez la prochaine étape de votre carrière avec nous.

Pour en apprendre davantage sur Siemens Canada, veuillez visiter notre site Web au www.siemens.ca.

Toutes les demandes nous intéressent; toutefois, nous communiquerons seulement avec les candidat(e)s sélectionné(e)s.


Secteur: Smart Infrastructure

Entreprise: Siemens Canada Limited

Niveau d'expérience: Expérimenté

Type de poste: Temps plein



Siemens is committed to creating a diverse environment and is proud to be an equal opportunity employer. Upon request, Siemens Canada will provide reasonable accommodation for disabilities to support participation of candidates in all aspects of the recruitment process. All qualified applicants will receive consideration for employment.

By submitting personal information to Siemens Canada Limited or its affiliates, service providers and agents, you consent to our collection, use and disclosure of such information for the purposes described in our Privacy Code available at www.siemens.ca.


Siemens s’engage à créer un environnement diversifié et est fière d’être un employeur souscrivant au principe de l’égalité d’accès à l’emploi. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour ce poste.

En transmettant des renseignements personnels à Siemens Canada limitée ou à ses sociétés affiliées, à ses fournisseurs de services ou à ses agents, vous nous autorisez à recueillir, à utiliser et à divulguer ces renseignements aux fins prévues dans notre Code de protection de la confidentialité, que vous pouvez consulter au www.siemens.ca.

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