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Expert (m/w/d) AI and Machine Learning Systems (273616SB)

Job Description

Wir elektrifizieren, automatisieren und digitalisieren:

Mit unseren MitarbeiterInnen verwirklichen wir, worauf es ankommt.

Gemeinsam an der Zukunft arbeiten. Wie sieht die Zukunft aus? Was erwartet uns dort? Wir wissen es nicht genau. Aber wir tun alles dafür, die Welt von morgen um einiges schlauer und ein Stück besser zu machen. Dazu brauchen wir neue Ideengeber und Initiatoren, die darüber entscheiden, welche nächsten Schritte wir gehen können. Echte Pioniere, die in der Forschung und Entwicklung innovative Projekte anstoßen und ungewöhnliche Lösungswege aufzeigen. Denn wir haben viel vor: Ob Hochgeschwindigkeits-Netze für erneuerbare Energien oder intelligente Fabriken - unsere Neugier auf das Machbare hinter „undenkbar* ist unendlich! Es ist Ihre Chance: Treiben Sie gemeinsam mit uns den globalen Wandel voran.

Verändern Sie mit uns die Welt von morgen.

  • In dieser Position arbeiten Sie gemeinsam mit einem Team von Experten für die konzeptionelle Etablierung einer Vision und Strategie zur Identifizierung und Skalierung von neuartigen Machine Learning und AI Technologien, um diese gezielt innerhalb der Siemens Geschäftseinheiten nutzbar zu machen.
  • Sie unterstützen bei der Etablierung von Anwendungsfällen sowie beim zugehörigen Consulting im Bereich Machine Learning und AI Methoden bzgl. Ihrer Erfolgsfaktoren.
  • Sie entwicklen im Team Algorithmen und Architekturkonzepte für intelligente Systeme in der Industrie. Dabei erarbeiten Sie zugehörige Proof-of-Concepts und Prototypen.
  • Sie sind Up-to-date mit dem Cutting-Edge Research und Entwicklungen im Bereich des maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz sowie zugehörigen Software-Technologien.
  • Die Teilnahme an Konferenzen und Netzwerkveranstaltungen, sowie die Betreuung von Werkstudenten sowie Masterranden gehören zu Ihren Aufgaben. Dabei haben Sie Spaß Ihr Wissen weiterzuentwickeln und zu teilen.

Ihr Profil für "Zukunft möglich machen".

  • Die Basis Ihres Erfolges bildet ein Studium in der Fachrichtung Informatik, Mathematik bzw. Wirtschaftswissenschaften oder Sie verfügen idealerweise über einen Master oder PhD.
  • Sie bringen einschlägige Projekterfahrung im Bereich Machine Learning bzw. AI Technologien mit.
  • Sie punkten mit Erfahrung in der Konzeption und Vorstellung von Lösungen und deren Realisierung in Software.
  • Sie verfügen über sehr gute Python Kenntnisse und sind mit den neusten Entwicklungen von Open Source Machine Learning Libraries sowie den zugehörigen Produktiv-Umgebungen vertraut (Tensorflow, Keras, scikit-learn).
  • Sie haben Erfahrung mit Cloud/Edge Technologien sowie Linux Containers (Docker, Docker Compose).
  • Sie haben Spaß an gemeinsamer Arbeit innerhalb des multi-disziplinaren Teams der Kollegen.
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.

Was muss ich noch wissen?

Mit rund 7.000 Mitarbeitern sichert die Zentralabteilung Corporate Technology (CT) gemeinsam mit den Geschäftseinheiten die Zukunft des Siemens-Konzerns. CT forscht mit internen und mit externen Partnern (Universitäten, Startups, …) an zukünftigen Technologien, sichert diese mit Patenten ab und unterstützt bei der Kommerzialisierung. Ferner bietet CT Entwicklungsdienstleistungen für die Geschäftseinheiten und unterstützt diese mit Ansätzen und Methoden zur Business Excellence. 

Wir bieten ein attraktives Vergütungspaket, das Ihrer Qualifikation und Berufserfahrung entspricht. Das Bruttojahresgehalt gemäß Kollektivvertrag beträgt für diese Funktion mindestens EUR 47.600,-. Je nach Ausbildung und Erfahrung ist eine Überzahlung möglich. Siemens als Großkonzern bietet darüber hinaus weitere Sozialleistungen und Benefits.

Wie bewerbe ich mich?

Wenn Sie Interesse an dieser Position haben, dann freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Online-Bewerbung unter www.siemens.at/karriere!



Organization: Technology

Company: Siemens Aktiengesellschaft Österreich

Experience Level: Experienced Professional

Job Type: Full-time

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