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Data Engineer (w/m/d) AWS

Job Description

Wissen für die Welt von morgen.

Wir entwickeln Netzwerke, die unsere Städte schlauer mit Licht und Wärme versorgen und kennen uns in Sachen Automatisierung und Digitalisierung in der Prozess- und Fertigungsindustrie bestens aus. Dafür und für viele weitere Zukunftsprojekte brauchen wir kluge Köpfe, die ihr Können und ihre Kreativität aktiv einbringen. Menschen wie Sie! Helfen Sie uns dabei, die spannendsten Herausforderungen gemeinsam anzugehen und umzusetzen, worauf es ankommt. Was wir Ihnen bieten ist die Chance, wirklich etwas zu bewegen. Also worauf warten? Machen Sie mit uns den nächsten Schritt in Ihrer Karriere.

Verändern Sie mit uns die Welt von morgen.
  • Sie konzipieren und entwickeln Datenpipelines entlang des ETL Prozesses von strukturierten und unstrukturierten Quelldaten hin zu einem cloudbasierten Datenmodell.
  • Dabei beachten Sie immer die Konsistenz der behandelten Daten, die Wiederholbarkeit und Fehlerfestigkeit Ihrer Prozesse und Methoden. Sie verantworten, überwachen und verbessern die von Ihnen entwickelten Algorithmen und Systeme.
  • Sie analysieren mit Ihren Kollegen, wer welche Daten wie benötigt und schlagen Lösungen für diese Bedarfe vor, wobei die Nutzer der Daten Endanwender, aber auch weitere Systeme, Maschinen oder webbasierte Anwendungen sein können.
  • Vor dem Hintergrund einer laufenden „move to cloud“ Transformation replizieren Sie Daten wo nötig und migrieren Daten wo möglich. Dabei hat die durchgehende Funktionalität der auf diesen Daten basierenden Anwendungen für Sie oberste Priorität.
  • Sie arbeiten verantwortlich mit am Datenstrukturkonzept, dem Semantikmodell und dem grundsätzlichen Datenerhebungs- verarbeitungs- und -nutzungsprozess des Werkes.
  • Sie kommunizieren Ihre Ideen, sind kreativ und blicken über den Tellerrand. Sie erkennen Zusammenhänge und machen Lösungsvorschläge auch über Ihre eigene Aufgabe hinauf.
  • Schließlich beraten und unterstützen Sie bei allen Fragen und Entscheidungen zum Thema Datenstruktur im Werk.
Ihr Profil für "Zukunft möglich machen".
  • Sie haben ein abgeschlossenes Master Studium im Bereich (Wirtschafts)Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung mit dem Schwerpunkt Data Engineering.
  • Kenntnisse im Umgang mit SQL können Sie vorweisen, beispielsweise durch Arbeitsproben oder eine entsprechende MSCA Zertifizierung.
  • Sie haben Erfahrung im Umgang mit der AWS Cloud, idealerweise durch eine AWS Certified Solutions Architect oder AWS Certified Database Zertifizierung.
  • Sie beherrschen Python und verstehen die Grundzüge weiterer Programmiersprachen, vor allem Java, JavaScript und R.
  • Idealerweise besitzen Sie Erfahrung im Umgang mit snowflake.
  • Sie verfügen über ausgeprägte Fähigkeiten zur Problemanalyse und Abstraktion.
  • Persönlich überzeugen Sie durch analytisches Denken, selbständiges und sorgfältiges Arbeiten sowie hohe Eigeninitiative, Lern- und Kommunikationsfähigkeit.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.
Was wir bieten.
  • 2 bis 3 Tage pro Woche mobiles Arbeiten als zukünftiger, globaler Standard
  • Ansprechendes Vergütungspaket
  • Weiterbildungsmöglichkeiten sowohl für Ihre berufliche als auch persönliche Entwicklung 
  • Ein Arbeitsumfeld, in dem sich jeder mit seiner ganzen Persönlichkeit einbringen kann und sich als Teil von Siemens fühlt
  • 30 Tage Urlaub sowie vielfältige, flexible Arbeitszeitmodelle, die eine Auszeit für Sie und Ihre Familie ermöglichen
Die einzelnen Benefits sind jeweils zugeschnitten auf lokale gesetzliche Anforderungen, Vorgaben verschiedener Job-Profile und Standorte sowie individuelle Präferenzen.

Wir wollen, dass Sie wollen: Bewerben Sie sich!

Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.

https://new.siemens.com/ - wenn Sie mehr Informationen zu Jobs & Karriere bei Siemens erhalten möchten.

FAQ - wenn Sie eine Frage zum Thema Bewerbung bei Siemens haben.


Organization: Smart Infrastructure

Company: Siemens AG

Experience Level: Early Professional

Job Type: Full-time

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