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Werkstudent (m/w/d) Predictive Maintenance und Service Analytics im Customer Lifecycle Service Team für Siemens Logistics GmbH

Job Description

Gemeinsam machen wir den Unterschied

Siemens Logistics ist eine 100-prozentige Tochtergesellschaft der Siemens AG. Siemens Logistics ist ein führender Anbieter innovativer und leistungsstarker Lösungen für die Flughafenlogistik. Das Portfolio umfasst Produkte und Lösungen für die Gepäck- und Frachtabfertigung, Software zur Digitalisierung der Logistikprozesse sowie ein umfangreiches Instandhaltungs- und Serviceangebot. Siemens Logistics ist mit regionalen Gesellschaften international vertreten und in mehr als 60 Ländern aktiv. Zu den Hauptkunden zählen namhafte Flughäfen und Fluggesellschaften weltweit.

Werden Sie jetzt Teil der Siemens Logistics GmbH als Werkstudent (m/w/d) Predictive Maintenance und Service Analytics im Customer Lifecycle Service Team in Nürnberg. 

Ihr neues Aufgabenfeld - herausfordernd und zukunftsorientiert              

Als Werkstudent (m/w/d) unterstützen Sie uns bei unseren vielfältigen Aufgaben im digitalen Geschäft für den Airport-Markt weltweit, insbesondere bei der Implementierung von Demonstratoren und spezifischen Software-Modulen. Dazu zählen auch folgende Aufgaben:

  • Aufbereitung und Analyse von Daten aus verschiedensten IT-Systemen
  • Konfiguration und Modellierung von Datenbanken
  • Erstellung von Reports und Visualisierung mit relevanten Tools
  • Unterstützung beim Erstellen von statistischen und auf Machine Learning basierenden Modellen
  • Unterstützung bei der Pflege von Cloud-Applikationen
  • Unterstützung beim Systemtest von Software Lösungen in unserem Test Center
  • Unterstützung bei der Implementierung von Demonstratoren (MVP)

Ihre Qualifikationen - fundiert und adäquat

  • Sie absolvieren derzeit Ihr Studium in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich, vorzugsweise SW orientiert.
  • Sie haben gute Kenntnisse im Umgang mit JavaScript (z.B. Vue.js oder Angular.js) und Datenbanksystemen (z.B. InfluxDB, PostgresDB).
  • Idealerweise verfügen Sie über gute Kenntnisse im Bereich Statistik und haben bereits erste Erfahrungen im Bereich Machine Learning gesammelt.
  • Sie besitzen sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse.
  • Sie haben die Motivation, aktiv mitzugestalten und ihr Wissen einzubringen.
  • Flexibilität, stetige Lernbereitschaft, Zuverlässigkeit sowie Selbstständigkeit runden Ihr Profil ab.

So treten Sie mit uns in Kontakt - einfach und direkt

www.siemens-logistics.com, wenn Sie vor Ihrer Bewerbung mehr über Siemens Logistics GmbH erfahren möchten.+49 (7531) 86-2334. wenn Sie erste Fragen gerne persönlich mit unserer Personalabteilung klären möchten. Ansprechpartnerin dieser Stellenausschreibung ist Frau Liliane Kloker. Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.


Organization: Portfolio Companies

Company: Siemens Logistics GmbH

Experience Level: Student (Not Yet Graduated)

Job Type: Part-time

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