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Senior Machine Learning Engineer für MLOps (w/m/d)

Jobbeschreibung

Verändere mit uns die Welt von morgen.
Lust, die Digitalisierung der Industrie live mitzugestalten? Dann komm zum Data Lab des Customer Services der Digital Industries! Wir sehen in Big Data und Künstlicher Intelligenz Dinge, die andere nicht sehen: Lösungen, Potentiale und Visionen für die Services von morgen! Für die Entwicklung brauchen wir deshalb kreative Köpfe mit Pioniergeist, die innovative Projekte anstoßen und ungewöhnliche Lösungswege aufzeigen.  

Wir setzen um, worauf es ankommt. Das ist Dein Beitrag.
  • In Deiner neuen Rolle gestaltest Du die Entwicklung und Produktisierung KI-getriebener Services im industriellen Umfeld maßgeblich mit
  • Du verantwortest die Konzeption und Implementierung von Softwarearchitekturen hinsichtlich des gesamten Lebenszyklus von ML-Applikationen und datengetriebener Algorithmen
  • Du entwickelst hochwertige Software für den produktiven Einsatz
  • Du erstellst Kundenangebote, um KI produktiv zu betreiben, und ermöglichst unseren Kunden den MLOps-Lebensyklus zu meistern
  • Du steuerst proaktiv Machine Learning Experten (w/m/d) und Softwareentwickler (w/m/d) aus, um moderne Entwicklungsstandards und Softwarearchitekturen zu erreichen
  • Du bist Teil eines interdisziplinären Teams aus Datenwissenschaftlern (w/m/d) und Softwareentwicklern (w/m/d) in einem agilen Entwicklungsumfeld
Dein Profil für "Zukunft möglich machen".
  • Du verfügst über einen erfolgreichen akademischen Abschluss (idealerweise Promotion) im Bereich Informatik, Mathematik, Physik oder Computer Science
  • Du hast mehrjährige, einschlägige Projekterfahrung im Bereich Data Science und Machine Learning, vor allem im Bereich Softwareentwicklung/-Architekturen; Erfahrung mit dem Betrieb von Machine Learning Anwendungen im industriellen Kontext ist ein Plus
  • Du hast bereits erfolgreich die fachliche Leitung von Teams im dynamischen Umfeld übernommen und hast Spaß am Aufbau und an der Gestaltung neuer Bereiche
  • Du stellst Dein breites Wissen von klassischer Datenanalyse bis hin zu modernen Deep Learning Verfahren durch kreative Lösungsansätze bei hohem Kundenfokus unter Beweis und hältst dich selbst auf dem Laufenden bzgl. cutting-edge Technologien im Bereich Machine Learning; Erfahrungen im Bereich Cloud-Entwicklung oder industrieller Datenverarbeitung sind ein Plus
  • Du besitzt exzellente Kenntnisse in relevanten, modernen Programmiersprachen und bringst Erfahrung in der Nutzung einschlägiger ML/Data Science Libraries und Frameworks mit
  • Ein hohes Maß an Kreativität und Eigeninitiative, sehr gute Verhandlungs- und Präsentationsfähigkeiten sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab; Deutschkenntnisse sind ein Plus
Was wir bieten.
  • 2 bis 3 Tage pro Woche mobiles Arbeiten als zukünftiger, globaler Standard
  • Zugang zu Aktienplänen für Mitarbeitende
  • Weiterbildungsmöglichkeiten sowohl für Deine berufliche als auch persönliche Entwicklung 
  • Ein Arbeitsumfeld, in dem sich jeder mit seiner ganzen Persönlichkeit einbringen kann und sich als Teil von Siemens fühlt
  • 30 Tage Urlaub sowie vielfältige, flexible Arbeitszeitmodelle, die eine Auszeit für Dich und Deine Familie ermöglichen
  • Und viele weitere Benefits hier
Die einzelnen Benefits sind jeweils zugeschnitten auf lokale gesetzliche Anforderungen, Vorgaben verschiedener Job-Profile und Standorte sowie individuelle Präferenzen.

Wir wollen, dass Du willst: Bewirb Dich!

Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.

https://new.siemens.com/ - wenn Du mehr Informationen zu Jobs & Karriere bei Siemens erhalten möchtest.

FAQ - wenn Du eine Frage zum Thema Bewerbung bei Siemens hast.

Organisation: Digital Industries

Unternehmen: Siemens AG

Erfahrungsniveau: Experienced Professional

Jobtyp: Vollzeit

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