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Apprenti ingénieur big data H/F

Job Description


En 2050, 70% de la population habitera en ville. L’efficacité et la sécurité du trafic ferroviaire sont des enjeux majeurs. Ensemble, concevons dès à présent les transports intelligents au service des générations futures. #SIEMENSMOBILITY

En embarquant avec nous :

Intégré à l’équipe d’ingénierie de maintenance de nos systèmes, vous participez au développement de nos outils d’analyse de données. Ces plateformes ont pour objectif d’aider nos clients à prendre les meilleures décisions possibles en leur donnant les moyens d’analyser les données terrain de leur métro automatique.

Dans ce cadre, vous serez amené à :

  • Récupérer et décoder des données issues de matériels roulants, PCC, et capteurs IoT
  • Nettoyer, préparer et formater les données
  • Construire des tableaux de bord de visualisation et analyse des données
  • Élaborer des équations d’analyse prédictive

Ce poste en apprentissage est à pourvoir pour 36 mois dès la rentrée 2022.

Votre ticket pour nous rejoindre :

  • Vous préparez un diplôme d’ingénieur avec une spécialisation Data Analytics, Data Science,
  • Vous vous intéressez aux thématiques liées au Big Data,
  • Vous maîtrisez Python et/ou R sur la partie gestion de données et data mining ; savez faire le tri dans les différents packages qui répondent à un même besoin.
  • La connaissance de la bibliothèque Pandas et de XML sont des plus appréciables.
  • Vous êtes motivé par le développement de tableaux de bord permettant de visualiser les données (Tableau, grafana, SpotFire ou Splunk),
  • La connaissance des environnements Cloud (AWS, Google Cloud, Azure) est un plus,
  • Des compétences WEB seront également un atout supplémentaire.
  • Votre anglais est opérationnel, vous aurez à communiquer avec des collègues allemands.
  • Vous êtes autonome, doté d’un bon relationnel, adaptable et savez faire preuve d’initiatives.

Organization: Siemens Mobility

Company: Siemens Mobility SAS

Experience Level: Student (Not Yet Graduated)

Job Type: Full-time

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