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Werkstudent (w/m/d) Data Analytics / Digitalisierung & Automatisierung

Job Description

Art der Anstellung: Befristet; 15-20h /Woche

 

Deine Extraportion Praxis.

Wie werden wir uns übermorgen fortbewegen, miteinander kommunizieren, Energien nutzen? Lass uns gemeinsam an den Antworten arbeiten. Wir suchen dafür kluge Köpfe, die Theorie in Praxis umwandeln und clever mitdenken. Kurz: Menschen, die ihre und unsere Fragen in neue Ausrufezeichen verwandeln wollen! Als Werkstudent (w/m/d) stehen dir bei uns viele Türen offen, um dich einzubringen: Ergreife die Chance und werde Teil unseres weltweiten Netzwerks, knüpfe wichtige Kontakte und lege so den Grundstein für deine berufliche und persönliche Zukunft. Unsere Teams freuen sich auf dich.

Wir setzen um, worauf es ankommt. Das ist dein Beitrag.

  • Du hilfst uns bei Aufgaben im Requirements Engineering und unterstützt bei der Entwicklung von Prototypen ausgewählter Dashboards sowie bei der Implementierung kundenspezifischer Reporting Anforderungen
  • Du unterstützt uns bei der Implementierung von Prozessen und Tools zur Konsolidierung verschiedener Datenquellen (SAP, Esprit und andere) sowie zur Verbesserung der Datenqualität
  • Du kommst bei der Weiterentwicklung bestehender Berichts-KPIs zum Einsatz und erstellst geeignete Dashboards, Diagramme und Visualisierungen mithilfe von Business Intelligence Tools (z.B. Power BI)
  • Du bist bei Automatisierung von Routinearbeiten und der Weiterentwicklung von Digitalisierungsthemen mit dabei unter Einsatz der Office 365 Apps (z.B. Power Apps, Power Automate)

Wir suchen keine Superhelden. Sondern super helle Köpfe.

  • Du studierst Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare technische Studienrichtung
  • Du bist IT-affin mit den State-of-The-Art Analyse- und Visualisierungstools wie Power BI, (o.ä.) und hast bereits Programmiererfahrung, idealerweise mit Python oder einer vergleichbaren Sprache
  • Du bringst bereits grundlegende SQL-Kenntnisse mit und verfügst über erste Vorkenntnisse im Bereich der Datenbankmodellierung und Datenstrukturen
  • Du hast bereits Kenntnisse in Microsoft Technologie wie Azure, Office365 und Power Apps
  • Idealerweise verfügst du über erste praktische Erfahrungen aus einer ähnlichen Tätigkeit
  • Du arbeitest gerne selbständig und eignest dir fehlendes Wissen an
  • Du kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch

Wir wollen, dass du willst: Bewirb dich!

www.siemens.de

wenn du vor deiner Bewerbung mehr über Siemens erfahren möchtest.

 

Du hast Fragen zur Bewerbung? Hier findest du Antworten auf häufig gestellte Fragen.

 

Wenn du darüber hinaus noch Fragen hast, wende dich gerne an uns: www.siemens.de/fragenzurbewerbung


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Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.

 

Organization: Smart Infrastructure

Company: Siemens AG

Experience Level: Student (Not Yet Graduated)

Job Type: Part-time

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