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Werkstudent (w/m/d) People Analytics – Datenanalyse & Dashboarding

Jobbeschreibung

Art der Anstellung: Befristet; 15-20h /Woche

 

Deine Extraportion Praxis.

Wie werden wir uns übermorgen fortbewegen, miteinander kommunizieren, Energien nutzen? Lass uns gemeinsam an den Antworten arbeiten. Wir suchen dafür kluge Köpfe, die Theorie in Praxis umwandeln und clever mitdenken. Kurz: Menschen, die ihre und unsere Fragen in neue Ausrufezeichen verwandeln wollen! Als Werkstudent (w/m/d) stehen dir bei uns viele Türen offen, um dich einzubringen: Ergreife die Chance und werde Teil unseres weltweiten Netzwerks, knüpfe wichtige Kontakte und lege so den Grundstein für deine berufliche und persönliche Zukunft. Unsere Teams freuen sich auf dich.

Wir setzen um, worauf es ankommt. Das ist dein Beitrag.

  • Du wirst Teil des People & Organization (P&O) Teams für Smart Infrastructure am Standort Erlangen und unterstützt uns dabei, die globale People-Strategy zu implementieren und Change-Themen voranzutreiben
  • Du interessierst dich für die Anwendung von Data Analytics und Big Data Technologien in der Wirtschaftswelt? Dann stehst du dem Team als Sparring-Partner für IT-Lösungsprojekte zur Analyse von großen Datenmengen zur Seite und kannst dadurch bei Konzeption und Umsetzung maßgeblich beteiligt sein
  • Du arbeitest an diversen Reportings und Dashboards mit
  • Du unterstützt uns sowohl im Tagesgeschäft im Rahmen von Ad-hoc-Analysen, als auch bei strategischen P&O-Initiativen

Wir suchen keine Superhelden. Sondern super helle Köpfe.

  • Du studierst erfolgreich (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften oder Vergleichbares mit einer quantitativen Ausrichtung
  • Du beschäftigst dich mit Business Intelligence, Analytics, Datenmanagement und interessierst Dich für das Zusammenspiel zwischen IT und Wirtschaft
  • Wichtig für uns: Du bist sicher im Umgang mit MS Office-Programmen (insbesondere PowerPoint, Excel) und hast erste Erfahrungen mit Business Intelligence Tools sammeln können (z.B. PowerBI)
  • Idealerweise hast du bereits Programmiererfahrung mit Python und populären Data-Analytics-Packages (z.B. pandas) sammeln können
  • Du hast einen lösungsorientierten, effektiven Arbeitsstil und bringst Team- und Kommunikationsfähigkeit mit
  • Hervorragende Englisch- und Deutschkenntnisse, sowohl mündlich als auch schriftlich, zeichnen dich aus

Wir wollen, dass du willst: Bewirb dich!

www.siemens.de

wenn du vor deiner Bewerbung mehr über Siemens erfahren möchtest.

 

Du hast Fragen zur Bewerbung? Hier findest du Antworten auf häufig gestellte Fragen.

 

Wenn du darüber hinaus noch Fragen hast, wende dich gerne an uns: www.siemens.de/fragenzurbewerbung


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Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.

 

Organisation: Smart Infrastructure

Unternehmen: Siemens AG

Erfahrungsniveau: Student / Schüler

Jobtyp: Teilzeit

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