El proceso de transformación digital de la industria requiere de profesionales que hagan uso de los grandes volúmenes de datos que se producen en planta y los transformen en información valiosa para el sector; fundamentando la toma de decisiones y optimizando procesos productivos.
Siemens busca un ingeniero o ingeniera que sea capaz de analizar datos operacionales de equipos en servicio para tratarlos provechosamente y entregar un producto de alto valor a nuestros clientes.
Cuáles serán tus responsabilidades
• Recolectar, limpiar, preprocesar, realizar ingeniería de características para datos recolectados desde distintas fuentes, para habilitar su posterior utilización en análisis avanzados con herramientas de ciencias de datos.
• Usar diversas herramientas de análisis, algoritmos de Machine Learning y estadística, analizar e interpretar datos operacionales de activos físicos en servicio.
• Diseñar y entrenar nuevos modelos y existentes que hagan uso de esos datos.
• Realizar la instalación, configuración, mantenimiento y actualización de los módulos y/o plataformas de Machine Learning en ambientes de desarrollo y producción.
• Trabajar junto al equipo de desarrollo en su implementación y mantenimiento, reentrenamiento de los modelos y tareas de automatización asociadas.
• Generar y Mantener actualizada la documentación y diccionarios de datos de los proyectos.
• Reportar y presentar resultados en equipos internacionales, diversos y altamente motivados.
• Planificar y organizar sus actividades de acuerdo a los objetivos de los proyectos en curso.
• Proponer nuevas ideas de recolección de datos que potencialmente podrían agregar valor a los sistemas desarrollados. Innovar en relación a dar valor a los datos que se encuentren a disposición.
• Identificar y comunicar limitaciones de la data en caso de existir.
• Recoger retroalimentación sobre su trabajo e implementar mejoras.
• Mejora continua de las prácticas y procedimientos de los trabajos en línea con los valores de Siemens.
• Deseable trabajar bajo estándares de ciberseguridad: ISO 27001 / IEC 62443.
Requisitos del profesional requerido:
• Profesional Titulado de Ingeniería Eléctrica, Mecánica, Computacional o afín
• Conocimiento y experiencia lenguajes de programación Python y uso de librerías para trabajo de Machine Learning y análisis estadístico, descriptivo, inferencial, predictivo, detección de anomalías y eventos.
• Experiencia en el manejo y análisis de datos.
• Experiencia en el desarrollo de modelos basados en datos.
• Experiencia en desarrollo e implementación de proyectos de machine learning, conocimientos en áreas de analítica de datos como machine learning, modelamientos y experiencias en el uso de librerías como Numpy, TensorFlow, Keras, Scikit-learn o similares.
• Experiencia en métodos de visión computacional y técnicas de machine learning asociadas.
• Experiencia en proyectos con uso de técnicas y algoritmos de machine learning aplicadas a series de tiempo, asociado a diversas fuentes de información, sensores, logs históricos, etc.
• Manejo en bases de datos relacionales y no relacionales, SQL, non-SQL, tales como PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MongoDB, Dynamo DB.
• Conocimiento y experiencia en servicios Cloud (Azure, GCP, AWS) relacionados al procesamiento de datos y machine learning.
• Manejo de versionamiento en repositorios GIT, DevOps.
• Familiaridad con frameworks de desarrollo software basados en Python, tales como Flask o Django.
• Manejo de modelos de machine learning como parte de proyectos basados en web y/o implementados con interfaces API REST para su utilización en forma de microservicios.
• Trabajo en equipo remotos, multiculturales.
• Disposición e interés en trabajar con metodología Ágil.
• Nivel Alto de Ingles oral y escrito.
• Proactivo, autodidacta.
• Buena comunicación.
• Deseables conocimientos sobre el funcionamiento de equipos eléctricos y/o mecánicos en procesos industriales.
Organization: Portfolio Companies
Company: Siemens S.A.
Experience Level: Experienced Professional
Job Type: Full-time