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Abschlussarbeit (Master) im Bereich Energieeffizienz von Machine Learning in zukünftigen Mobilfunktechnologien

Jobbeschreibung

Standort: MCH P
Art der Anstellung: Befristet
 

Deine Extraportion Praxis.

Wie wäre es: Willst du Seite an Seite mit Profis und Experten die cleverste Lösung finden? Dann fertige bei uns deine Bachelor- oder Masterarbeit an! Wir helfen dir dabei, Wissen zu bündeln, Zusammenhänge zu beleuchten, Thesen zu formulieren. Du erhältst mit uns Einblicke in vielfältige Bereiche und Prozesse. Eine Chance wie keine andere, um neue Wege in die Zukunft der Elektrifizierung, Automatisierung und Digitalisierung zu gehen. Ergreife sie jetzt!

Wir setzen um, worauf es ankommt. Das ist dein Beitrag.

  • Du recherchierst den Stand der Forschung zu 5G/6G Mobilfunktechnologien in Verbindung mit verschiedenen Ansätzen maschinellen Lernens (ML) als Service (AIaaS) und zur Bestimmung ihrer jeweiligen Energieeffizienz
  • Du entwickelst Methoden, um quantitativ die Energieeffizienz unterschiedlicher ML-Lösungsansätze zu bestimmen, die sich zum Einsatz in Mobilfunknetzwerken eignen
  • Du vergleichst unterschiedliche Gesamtkonzepte – bestehend aus mobiler Datenübertragung und Wahl des ML-Verfahrens – hinsichtlich ihrer Energieeffizienz
  • Du entwickelst entlang des erstellten Konzeptes und anhand eines definierten Anwendungsfalls eine energieeffiziente Demonstrator-Lösung
  • Du dokumentierst die Konzepte und erstellst eine projektbegleitende Dokumentation

Was du können solltest. Damit die Welt mehr kann.

  • Du studierst Ingenieurwesen, Elektrotechnik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einen vergleichbaren Studiengang.
  • Im Bereich Machine Learning und/oder „Sustainable Engineering“ bringst du fundierte Kenntnisse mit
  • Eine selbstständige, strukturierte sowie methodische Arbeitsweise ist für dich selbstverständlich und die Aussicht auf eine selbstständige Aufgabenbearbeitung empfindest du als positiv
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse gepaart mit einer hohen Lernbereitschaft, Flexibilität und Motivation runden dein Profil ab

Wir wollen, dass du willst: Bewirb dich!

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Du hast Fragen zur Bewerbung? Hier findest du Antworten auf häufig gestellte Fragen.

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Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.


Organisation: Technology

Unternehmen: Siemens AG

Erfahrungsniveau: Student / Schüler

Jobtyp: Beides

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