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Abschlussarbeit (Master) Entwicklung von Kennwerten zur vibrationsbasierten Diagnose von Elektromotoren

Job Description


Art der Anstellung: Befristet


Gemeinsam machen wir den Unterschied.

Mit rund 2.400 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern sichert die Zentralabteilung Technology (T) gemeinsam mit den Geschäftseinheiten die Zukunft des Siemens.Konzerns. T forscht mit internen und externen Partnern wie Universitäten und Forschungsinstituten an zukünftigen Technologien. Kern der Arbeit ist der Transfer der Forschungsergebnisse in laufende und zukünftige Produktentwicklungen über prototypische Realisierung sowie Technologie-Consulting für die Softwareentwicklungsabteilungen verschiedenster Geschäftseinheiten der Siemens AG und deren Tochterunternehmen. 


Deine Masterarbeit - herausfordernd und zukunftsorientiert

  • Du erforschst intelligente Sensorsysteme aus dem Bereich Condition Monitoring, Predictive Maintenance und Internet of Things (IoT). 
  • Du strukturierst Schwingungsmessdaten von Laser-Doppler Vibrometern aus der Endprüfung von Elektromotoren und bereitest diese für automatisierte Auswertungen auf.

  • Du wertest Schwingungsmessdaten bei Gut- und Schlechtzuständen verschiedener Elektromotortypen aus. 

  • Du entwickelst spezifische, physikalisch basierte Kenngrößen für die Diagnose des Zustands von verschiedenen Elektromotoren. Diese Kennwerte korrelierst du mit Fehlern im Produktions- und Montageprozess der Motoren.

  • Du klassifizierst und bewertest Zustände von Elektromotoren basierend auf den entwickelten Kenngrößen. 


Wir suchen keine Superhelden. Sondern super helle Köpfe.


  • Derzeit befindest du dich am Ende deines Hochschulstudiums (Regelstudiendauer > 4 Jahre) der Fachrichtung Maschinenbau, Mechatronik, Elektrotechnik o.ä. 

  • Du konntest bereits Grundkenntnisse in der digitalen Signalverarbeitung und in der Nutzung von Sensoren sammeln.

  • Du bist sicher im Umgang mit Softwarelösungen zur Automatisierung von Messungen sowie Messdatenerfassung und -auswertung (Python, MATLAB).

  • Gute Englischkenntnisse und sehr gute Deutschkenntnisse runden dein Profil ab.


Gesucht: Mitgestalter von morgen.
www.siemens.de
wenn du vor deiner Bewerbung mehr über Siemens erfahren möchtest. Wenn du darüber hinaus noch Fragen hast, wende dich gerne an www.siemens.de/fragenzurbewerbung
www.siemens.de/karriere
wenn du mehr Informationen zu Jobs & Karriere bei Siemens erhalten möchtest.

Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.


Organization: Technology

Company: Siemens AG

Experience Level: Student (Not Yet Graduated)

Full / Part time: Full-time

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