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Abschlussarbeit (Bachelor/Master): Taktzeitanalyse und Algorithmen basierte Abweichungserkennung bei verketteten, vollautomatischen Montagelinien

Job Description

Art der Anstellung: Befristet

 

In Richtung Zukunft? Bitte einsteigen.

Wie wäre es: Willst du Seite an Seite mit Profis und Experten die cleverste Lösung finden? Dann fertige bei uns deine Bachelor- oder Masterarbeit an! Wir helfen dir dabei, Wissen zu bündeln, Zusammenhänge zu beleuchten, Thesen zu formulieren. Du erhältst mit uns Einblicke in vielfältige Bereiche und Prozesse. Eine Chance wie keine andere, um neue Wege in die Zukunft der Elektrifizierung, Automatisierung und Digitalisierung zu gehen. Ergreife sie jetzt!


Verändere mit uns die Welt von morgen.

  • Die Abschlussarbeit umfasst sowohl die Bearbeitung der theoretischen Grundlagen (Recherche / Forschung) als auch die Entwicklung von Prototypen.
  • Zum Erkennen von Optimierungsschwerpunkten bei Anlagen mit vielen Bearbeitungsstationen wird eine Bottleneck Analyse benötigt.
  • Taktzeiten liefern hierzu einen wichtigen Input. Bei der Verarbeitung der Datenqualität und -menge entstehen jedoch Probleme bezüglich deren Zuverlässigkeit und Leistungsfähigkeit.
  • Daher werden für die Analyse von Taktzeiten hier neue Visualisierungen und Kennzahlen sowie verschiedene Algorithmen zur Erkennung von relevanten Abweichungen benötigt.
  • Als Ergebnisse der Arbeit erwarten wir ein Konzept zur Erreichung einer Datenqualität ≥ 99,9 %. Dabei wurden zudem verschiedene Algorithmen zur Datenverdichtung und Erkennung relevanter Abweichungen entwickelt und pilotiert.
  • Die Verdichtung der Daten soll dabei ohne Informationsverlust mit statistischen Methoden außerhalb der bekannten Six Sigma Methoden erfolgen.

Wir suchen keine Superhelden. Sondern super helle Köpfe.

  • Du studierst derzeit erfolgreich in einem MINT-bezogenen Studiengang (z.B. Informatik, Elektrotechnik, …)
  • Du findest dich schnell mit der neuen Technik zurecht, wobei neue Produkte und Systeme besonders im Bereich der Digitalisierung dein Interesse wecken
  • In deinem Studium hast du bereits mit Daten gearbeitet, z.B. bei der Berechnung von Kennzahlen und der Erstellung von Auswertungen
  • Du kennst die Anforderungen einer Serienproduktion und hast einen Blick für Produktivität
  • Idealerweise bist du ein Experte in Office Tools, v.a. in Excel, und hast Grundkenntnisse in BI Tools
  • Auf deine sehr guten Deutschkenntnisse in Wort und Schrift können wir uns verlassen

Wir wollen, dass du willst: Bewirb dich!

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Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung.


Organization: Smart Infrastructure

Company: Siemens AG

Experience Level: Student (Not Yet Graduated)

Full / Part time: Either

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