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西门子网络安全 AI 知识工程 / 工业领域数据工程 实习生

职位ID
488068
发布时间
09-12月-2025
组织
Cybersecurity
工作领域
Research & Development
公司
Siemens Ltd., China
经验水平
学生
工作职位
兼职
工作模式
仅办公室/网站
工作性质
柔性
通知語言
  • 苏州 - Jiangsu Sheng - 中国
岗位背景 
我们正在建设面向工业领域（如智能制造、工业自动化、工业软件、OT/IT 融合等）的AI 知识库，用于后续的大模型训练、微调（Fine-tuning）及智能问答、知识推理等应 
用。 
本岗位将深度参与工业领域数据的收集、清洗、结构化与知识化过程，是 AI 产品从“概念”走向“可用”的关键环节。 

工作职责 
1. 工业领域数据收集 
o 收集并整理工业相关资料，包括但不限于： 
§ 技术白皮书、产品手册、标准规范（如 IEC、ISO、国家标准等） 
§ 解决方案文档、用户案例、技术博客、学术/行业报告 
o 覆盖领域示例： 
§ 工业自动化、智能制造、数字化工厂 
§ 工业网络与通信协议（如 OPC UA、PROFINET、Modbus 等） 
§ 工业信息安全 / OT Cybersecurity 
2. 数据清洗与结构化 
o 对收集的非结构化数据进行整理、去重、纠错、分类 
o 按要求将数据整理为结构化格式（如 Markdown / JSON / 表格等） 
o 对内容进行章节拆分、要点提炼、术语统一 
3. 知识标注与知识库构建支持 
o 对数据进行基础语义标注（如主题、标签、行业、技术类型） 
o 协助构建 Q&A 数据、知识对（Instruction / Question–Answer） 
o 按 AI 训练需求整理高质量语料（适用于 RAG / LLM 微调） 
4. 与研发/产品协作 
o 与 AI 工程师配合，根据训练效果不断优化数据质量 
o 理解“模型为什么答不好”，反推数据缺口或结构问题 

任职要求 
必备条件 
• 本科或硕士在读，理工科背景优先，包括但不限于： 
o 自动化、电气工程、计算机、人工智能、信息工程、工业工程等 
• 优秀的信息整理与逻辑能力，做事细致、有耐心 
• 能够高质量阅读并理解 中英文技术资料 
• 对 AI、工业技术有浓厚兴趣，愿意长期深度学习行业知识 
加分条件 
• 有以下任一经验者优先： 
o 工业 / 自动化 / OT / 信息安全相关学习或实习经验 
o AI / NLP / 大模型 / 知识图谱相关课程或项目 
o 使用过 Notion / Confluence / Wiki / Markdown 进行知识整理 
• 能理解基本技术文档结构（如产品手册、技术规范） 
• 会简单 Python / 数据处理工具