Přeskočit na obsah Přeskočit na zápatí

Technische HBO/WO afstudeerstage – Passenger Flow Analyses - Siemens Mobility

ID pozice
512751
Zveřejněno od
06-Čvc-2026
Organizace
Mobility
Obor
Internal Services
Společnost
Siemens Mobility B.V.
Úroveň zkušeností
Student/ka
Typ pozice
Plný i částečný úvazek"
Režim práce
Pouze na pracovišti
Druh smlouvy
Fixní
Lokalita
  • Zoetermeer - Zuid-Holland - Nizozemsko
Je bent goed op weg met je studie en jij wilt je alvast oriënteren op de arbeidsmarkt. Je bent niet op zoek naar zomaar een stage, je bent op zoek naar een inspirerende en uitdagende werkomgeving met veel mogelijkheden. Siemens biedt jou stagemogelijkheden. Op deze manier krijg jij de kans om ons bedrijf te leren kennen en je carrièremogelijkheden te ontdekken. 

Over Siemens Mobility
Stations zijn het kloppend hart van het openbaar vervoer in de stedelijke regio’s. Dagelijks passeren tienduizenden reizigers de perrons en poorten van ov-netwerken. Door de groeiende reizigersstromen nemen ook de uitdagingen toe. Hoe houd je stations veilig en de reizigerservaring optimaal? Hoe signaleer je op tijd wanneer een perron te druk wordt of wanneer iemand zich onveilig dicht bij de rand bevindt? Kun je ongewenst gedrag signaleren zoals agressie of zakkenrollers? 
Siemens Mobility beschikt over bewezen expertise op het gebied voor het analyseren van dit soort situaties. Door het inzetten van slimme sensoren verkrijgen we real-time inzichten over de huidige situatie en reizigersstromen: onder andere de tellingen op stijgpunten, drukte-overschrijdingen, trajectorie-analyse, zone-dwell-times en groeps-detectie. 

In deze afstudeeropdracht ga jij onderzoeken hoe slimme sensoren, data-analyse en machine-learning kunnen worden ingezet om de stations veiliger, efficiënter en slimmer te maken. Je zult daarbij ook mogelijk gebruik gaan maken de specifieke datasets van vervoerders en haar use-cases om hierin diepgaande analyses te doen. De volgende pijlers zijn hierbij leidend.

Passagiersstromen. Hoe druk is het op een perron of delen daarvan, en hoe verhoudt zich dat tot een maximumnorm? Hoe verlopen de doorstroming bij poortjes en op perrons? Denk aan het meten van looprichtingen, het genereren van heatmaps, het detecteren van opstoppingen, en het tellen van in- en uitstappers.

Veiligheid. Het detecteren van gevaarlijke situaties zoals personen op het spoor of te dicht bij de perronrand, het herkennen van stationhangers die ongewoon lang op perrons verblijven, en het signaleren van ongewenst gedrag zoals agressie, rennende personen, achtergebleven bagage of verdachte looppatronen.

Ruimtelijk beheer. Het nauwkeurig kunnen detecteren van objecten zoals fietsen op het perron tijdens de spits, of het signaleren van vandalisme, zodat de operatie en het onderhoud proactiever kunnen worden aangestuurd.

Zwartrijden. Het herkennen van zwartrijders bij poortjes, van doorduwen tot tailgaten in combinatie met bestaande poortjesdata.

Het doel is om op basis van bestaande Siemens-technologie en -expertise een of meerdere van deze use cases uit te werken in een concreet model of prototype. Je verkent welke opstellingen en dataverwerking benodigd zijn, hoe deze kunnen worden gevalideerd, en hoe de resultaten in de toekomst gekoppeld zouden kunnen worden aan operationele workflows binnen de vervoerder.  denk hierbij aan integratie met meldkamer applicaties, zodat detectie direct tot actie kan leiden.

Vanuit Siemens word je begeleid door 3 à 4 ervaren collega's uit het digitale team met achtergronden in data science, computer vision en mobiliteit. Vanuit de vervoerder zijn 1 à 2 experts betrokken die de operationele context en stationspecifieke kennis inbrengen. 

Kortom: jij brengt de nieuwsgierigheid en inzicht, wij brengen de data, de technologie en de begeleiding. Samen maken we echt wat ertoe doet, veiligere en slimmere stations voor de reizigers van Rotterdam.

Functieomschrijving
Je wordt opgenomen in het digitale team van Siemens Mobility in Zoetermeer, maar je zult ook regelmatig in de omgeving van de vervoerder werken, denk aan stations bezoeken, afstemming met de meldkamer en het valideren van je bevindingen in de echte operatie. Je staat er dus niet alleen voor, maar opereert op het snijvlak van twee organisaties die allebei gepassioneerd zijn over het slimmer en veiliger maken van het openbaar vervoer.
We verwachten dat je in overleg met je begeleider vanuit de onderwijsinstelling de opdracht verder uitwerkt tot een plan van aanpak, en dat je dit vervolgens proactief en zelfstandig uitvoert. Maar vergis je niet: er is altijd iemand in de buurt om mee te sparren, een whiteboard vol te schrijven of een koffie mee te drinken.

Wie ben jij?
We zoeken een afstudeerder die nieuwsgierig is, technisch sterk, en enthousiast wordt van het vertalen van data naar impact in de echte wereld. 
  • Je volgt een technische HBO of WO-opleiding, bij voorkeur in de richting van IT, Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, Systems Engineering, of een vergelijkbare studierichting.
  • Je bent een teamspeler die zich comfortabel voelt in een omgeving met meerdere stakeholders (vind snel je weg binnen de organisatie van Vervoerder en Siemens)
  • Je bent een ondernemend type, leergierig, zelfstandig, en je denkt graag buiten de gebaande paden.
  • Je hebt affiniteit met mobiliteit en dataverwerking 
  • Kennis van crowd dynamics of veiligheidssystemen is een pré, maar geen must.
  • Je beheerst de Nederlandse en Engelse taal goed in woord en geschrift.

Wat wij bieden:
  • een stage bij Siemens Mobility van minimaal 4 tot maximaal 12 maanden (30-60 studiepunten), 4 of 5 dagen per week (in overleg) die, als tijdig aangegeven, kan worden gestart op elk gewenst moment.
  • een stageplek in Zoetermeer in een leuk en professionele werkomgeving
  • een vergoeding van 750,-- euro per maand 
  • 1 verlofdag per maand
  • je bent onderdeel van een sterk merk en hebt toegang tot een groot internationaal netwerk.
  • een introductieprogramma voor stagiairs en een uitgebreid intern netwerk binnen YoungSiemens.
  • meer inzicht te krijgen in je toekomstige beroep of werkveld
  • meer inzicht te krijgen in de relatie tussen je opleiding en de praktijk
  • je afstudeeronderwerp te koppelen aan een uitdagend onderwerp uit de praktijk

Voor Siemens zijn stagiairs en afstudeerders belangrijk. Jij kunt ons scherp houden met frisse nieuwe ideeën en zienswijzen. Daarom nemen wij jouw stage- of afstudeerperiode serieus. We begeleiden je goed tijdens deze spannende tijd en zorgen ervoor dat je niet alleen routinewerk doet, maar ook echt iets kunt leren. Tenslotte ben je bij ons om iets te leren. Een succesvolle stage- of afstudeerperiode achter de rug? We verliezen je niet uit het oog.

Solliciteren:
Wacht niet langer, druk op de “Solliciteer” knop, wij willen je graag ontmoeten! 
Upload naast je cv ook je motivatiebrief met waarom jij juist de persoon bent die geschikt is voor deze opdracht. 

Mocht je vragen hebben over de opdracht, neem dan contact op met Mienakhsie Autar via 06- 83378820 of Marco Hennipman op marco.hennipman@siemens.com

Transform the everyday with us!
Bij Siemens is diversiteit belangrijk en geloven we dat dit zorgt voor prettige werksfeer en meer succes. Iedereen is welkom en we zorgen graag voor gelijkwaardige kansen. We discrimineren niet op basis van ras, religie, huidskleur, nationale afkomst, geslacht, geslacht, genderexpressie, seksuele geaardheid, leeftijd, burgerlijke staat, handicap of beperking.
We zorgen er graag voor dat personen met een arbeidsbeperking goed kunnen deelnemen aan het sollicitatieproces en bij Siemens aan het werk kunnen. Neem contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.