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IoT Data Engineer (w/m/d) Machine Learning

Job ID
493357
Veröffentlicht seit
29-Jan-2026
Organisation
Smart Infrastructure
Tätigkeitsbereich
Information Technology
Unternehmen
Siemens AG
Erfahrungsniveau
Professional
Beschäftigungsart
Vollzeit
Arbeitsmodell
Hybrid (Mobiles Arbeiten/ Arbeiten vor Ort)
Vertragsart
Unbefristet
Standort(e)
  • Berlin - Berlin - Deutschland

Willst du die Datenlandschaft im Mittelspannungswerk Berlin zu gestalten? Dann komme in unser Team und entwickle aus heterogenen Maschinen-, Prozess- und Systemdaten robuste und skalierbare Datenarchitekturen als Grundlage für Transparenz, Automatisierung, Analytics und KI-gestützte Entscheidungen in der Produktion.


Was wir dir bieten: 

  • Ein attraktives Vergütungspaket
  • Zugang zu Aktienplänen für Mitarbeitende
  • 30 Tage Urlaub sowie vielfältige, flexible Arbeitszeitmodelle, die eine Auszeit für dich und deine Familie ermöglichen
  • 2 bis 3 Tage pro Woche mobiles Arbeiten als globaler Standard
  • Flexible Weiterbildungsmöglichkeiten sowohl für deine berufliche, als auch persönliche Entwicklung, die du auf deine Interessen abstimmen kannst
  • Ein Arbeitsumfeld, in dem du dich mit deiner ganzen Persönlichkeit einbringen kannst und dich als Teil von Siemens fühlst
Da jeder von uns 300.000 Mitarbeitenden andere Benefits als besonders wichtig empfindet und wir an dieser Stelle nicht unser ganzes Benefit-Portfolio auflisten können, findest du hier weitere Informationen. 

Die einzelnen Benefits unterliegen gesetzlichen, tarif-/vertraglichen oder betrieblichen Bedingungen. 

Verändere die Welt von morgen:
  • Du entwickelst ein tiefes Verständnis für die Anforderungen im Werk, setzt diese in technische Lösungen um, die auf der Manufacturing Data Platform basieren, und präsentierst deine Konzepte technischem und nicht-technischem Publikum.
  • Du konzipierst und entwickelst datengetriebene Systemarchitekturen, erstellst Datenfluss- und Systeminteraktionsdiagramme und übernimmst die Versionierung und Weiterentwicklung. Dabei werden die ETL-Strecken (Extract, Transform, Load) von (un-)strukturierten Quelldaten bis zu cloudbasierten Zielsystemen (AWS, Snowflake) konsistent widergespiegelt.
  • Du baust automatisierte Pipelines auf, um die Performance, Stabilität und Verfügbarkeit sowohl der Produktionsanlagen (OT) als auch der Manufacturing Data Platform Applikationen (IT) kontinuierlich zu überwachen.
  • Du stellst eine hohe Datenqualität entlang des gesamten Datenlebenszyklus sicher und behebst Fehler, Inkonsistenzen oder Anomalien in Datensätzen. Dabei etablierst du Monitoring-Pipelines, um die Datenqualität messbar zu machen und eine robuste Datengrundlage für Machine Learning-Anwendungen zu schaffen.
  • Du erstellst IoT-basierte Datenprodukte, die sowohl von internen Kunden als auch von KI-Agenten konsumiert werden können („Chat with your own data“). Dabei stellst du die strikte Einhaltung von Sicherheitsrichtlinien, Compliance-Vorgaben und Data-Governance-Standards sicher und übernimmst Verantwortung über den gesamten Lebenszyklus des Datenprodukts.
  • Du analysierst und optimierst die Ressourcennutzung der Manufacturing Data Platform und Snowflake Data Cloud Applikationen mit dem Ziel, bei stabiler Performanz die Betriebskosten zu minimieren.
Diese Erfahrung bringst du mit: 
  • Du besitzt ein grundlegendes Verständnis für Prozessrückverfolgbarkeit, Fertigungsplanung und Produktionslogiken, um die Daten richtig einzuordnen.
  • Du hast Erfahrung in agilen IT-Projekten (Jira/Confluence) sowie mit KI-Agenten und MCP (Model Context Protocol).
  • Du verfügst über fundierte Kenntnisse in AWS Services (S3, IoT Core, etc.).
  • Du hast ein Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren ingenieurwissenschaftlichen Fachrichtung.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.
Du bist viel mehr als deine Qualifikationen und wir glauben an das Potential jeder einzelnen Person. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Bei Siemens sind wir überzeugt: Wer sich wertgeschätzt und zugehörig fühlt, kann das eigene Potenzial voll entwickeln. Deshalb schaffen wir ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem jede Person ein Gefühl der Zugehörigkeit erfährt und in dem individuelle Perspektiven und Erfahrungen geschätzt werden. Unser Engagement für Fairness und Respekt gilt für alle Bewerbenden. 

Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, ausdrücklich auch von Menschen mit Behinderung. 

Über uns 

Bei Smart Infrastructure Electrification & Automation ist es unsere Mission, innovative und nachhaltige Lösungen zu entwickeln, die sowohl Energieeinsparungen ermöglichen als auch den CO2-Fußabdruck von Gebäuden, Infrastrukturen und der Industrie reduzieren. Wir gestalten den Übergang zu einem nachhaltigen Energiesystem und stellen gleichzeitig eine zuverlässige und erschwingliche Energieversorgung sicher. Deshalb setzen wir alles daran, eine grünere Zukunft zu gestalten und unsere Lebens- und Arbeitsweise zu transformieren.

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FAQ – wenn du eine Frage zum Thema Bewerbung bei Siemens hast.