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Stage - Développement d'assistants IA pour des tests logiciels h/f - Strategic Student Program

ID de Puesto
479284
Publicado desde
07-Oct-2025
Organización
Digital Industries
Ámbito de trabajo
Internal Services
Empresa
Siemens Industry Software SAS
Nivel de experiencia
Estudiante
Tipo de jornada
Jornada completa
Modalidad de trabajo
Oficina/Solo presencial
Tipo de contrato
Temporal
Ubicación(es)
  • Lyon - Auvergne-Rhône-Alpes - Francia
Continuité numérique, simulation multiphysique, jumeaux numériques, exploitation de la donnée, métaverse industriel … 
Le portfolio de Siemens Digital Industries Software accompagne tous les secteurs industriels (Automobile, Aéronautique, Electronique, Energie, Pharma, Cosmétique, Agroalimentaire, ...) dans leur transformation numérique.   
Venez faire preuve d’ingéniosité à nos côtés et donner un nouveau sens à votre carrière dans un environnement dynamique commercialement et humainement !  

Commencez votre carrière avec le programme Strategic Student Program (SSP) 

Le Strategic Student Program (SSP) est le programme de stage officiel de Siemens Digital Industries Software à l’échelle mondiale. En rejoignant ce programme, vous serez accompagné(e) par des experts du secteur et développerez une expérience professionnelle concrète et valorisante. Les stagiaires du SSP bénéficient de nombreux avantages, notamment : un réseau international d’étudiants et une communauté dynamique, des opportunités de développement de carrière, une formation continue tout au long du programme, avec un accès au Siemens Learning Hub et à de nombreuses ressources pédagogiques et enfin la chance de contribuer à des projets innovants au sein d’un environnement de travail international et diversifié. 


Sujet : Développement d'assistants IA pour l'optimisation des tests automatiques de logiciels. 
 

Votre terrain de jeu : 

Vous rejoignez Siemens Simcenter, portefeuille de logiciels de simulation et plus particulièrement les équipes Simcenter Amesim développant des capacités de modélisation et l'analyse de systèmes 1D multi-domaines. Le logiciel offre une suite de simulation système pour les systèmes intelligents multi-domaines et prédire leur performance. 
Rattaché(e) à l’équipe de développement Transverse Simcenter Amesim Physics, vous aurez l'opportunité de concevoir et d'implémenter des solutions innovantes, telles que : 
  • Assistant de synthèse de résultats de tests : Développer un outil capable de récupérer et d'analyser les résultats de tests automatiques via des API REST. Cet assistant générera des résumés concis par équipe, incluant l'évolution des problèmes par rapport aux périodes précédentes (jour, semaine), offrant une vue d'ensemble rapide et pertinente. 
  • Détection de régressions intelligente : Concevoir un assistant analysant les logs des dépôts Git pour identifier l'origine des régressions logicielles. Cette solution permettra d'accélérer drastiquement le processus de débogage et de maintenance. 
  • Génération automatique de tests unitaires : Créer un système capable de générer automatiquement des tests unitaires (pour C et/ou Python) et d'évaluer leur couverture de code. L'objectif est de garantir une meilleure qualité logicielle et de réduire l'effort de création de tests. 
  • Priorisation de tests basée sur l'IA : Explorer et implémenter des approches d'IA pour la priorisation dynamique des tests en fonction des modifications de code ou des risques identifiés, optimisant ainsi le temps d'exécution des tests. 
  • Génération de cas de tests à partir de spécifications : Contribuer à la recherche et au développement d'outils utilisant le Traitement du Langage Naturel (NLP) pour transformer des spécifications fonctionnelles en cas de tests structurés. 

Ce stage de 4 à 6 mois est basé à Lyon (69) et est à pourvoir dès janvier 2026. 
 

Les atouts pour réussir : 

En cours de formation supérieure en Informatique, Intelligence Artificielle (BAC+4 ou BAC+5) ou équivalent, en France, à la recherche d'une première expérience significative en IA : 
  • Vous possédez de solides bases en programmation, notamment en Python. 
  • Vous possédez des compétences en Intelligence Artificielle et Machine Learning (concepts fondamentaux, familiarité avec des bibliothèques courantes). 
  • Vous avez des connaissances en développement logiciel, en systèmes de contrôle de version (Git) et en API REST. 
  • Vos compétences interpersonnelles et de communication, en français et en anglais, permettent une collaboration efficace au sein de l'équipe, tout en travaillant de manière autonome. 
  • Vous faites preuve de curiosité, esprit d’initiative et êtes doté(e) d’un bon esprit de synthèse. 
Vos atouts en plus :
  • Vous avez une familiarité avec les méthodologies de tests logiciels (tests unitaires, d'intégration). 
  • Vous avez déjà réalisé un projet académique ou une expérience pratique avec des frameworks d’IA/ML tels que TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn. 
 
Si vous lisez cette annonce et que vous vous demandez si vous devez postuler, alors postulez ! Il n’y a pas de candidat(e) parfait(e) et nous ne nous attendons pas à ce que vous maitrisiez tous les domaines mentionnés. Nous recherchons avant tout un savoir-être et une personne qui saura s’intégrer dans nos équipes, avec motivation, engouement et envie d'apprendre. 
 

Pourquoi nous rejoindre ? 

Intégrer Siemens Digital Industries Software vous permet d'évoluer dans un contexte international et dans un environnement de haute technologie. Vous bénéficiez d’un cadre favorable à votre développement et à votre succès. 
Chez Siemens, nous nous dépassons constamment pour construire un avenir meilleur. Pour cela, nous avons besoin des esprits les plus innovants et diversifiés en matière de digital pour concevoir la réalité de demain. Nous valorisons la diversité en tant qu’inclusion et collaboration de différentes pensées, origines, expériences et expertises, à tous les niveaux et dimensions de l’organisation. C’est pour cela que Siemens Digital Industries Software recrute et reconnait tous les talents. 


Gratification de stage : 1200 euros bruts mensuels + Tickets Restaurant. 


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