Gemeinsam mit unseren Kund:innen verbinden wir die reale und die digitale Welt.

Als eines der führenden Technologieunternehmen beschäftigt Siemens in der Schweiz rund 6000 Mitarbeitende. Mit unseren wegweisenden Lösungen in den Bereichen Gebäudetechnik, Energie, Mobilität, Gesundheit und Industrie gestalten wir die Zukunft.

Du brennst darauf, dein Wissen in die Praxis umzusetzen? Bei uns hast du die Chance, die Digitalisierung und Automatisierung unserer Technischen Dokumentation aktiv mitzugestalten. Tauche ein in die Welt von AI/ML, Python und Web-Apps und verwirkliche innovative End-to-End Use-Cases. Wir bieten dir viel Gestaltungsspielraum, ein hochmotiviertes Team und die Möglichkeit, deine Ideen in einem offenen internen Ökosystem zu verwirklichen.

Bewirb dich jetzt und werde Teil unseres Teams!

Deine neuen Aufgaben

• Du unterstützt das Team der Technischen Dokumentation bei der Analyse bestehender Prozesse und wirkst bei der Identifikation von Automatisierungspotenzialen mit
• Darauf aufbauend begleitest du die Planung und Umsetzung interner End-to-End-Anwendungsfälle, indem du Anforderungen mit dem Team abstimmst
• In diesem Zusammenhang arbeitest du aktiv an der Entwicklung und Optimierung von Tools und Prozessen mit
• Ergänzend dazu unterstützt du bei der Integration und Anwendung von Algorithmen aus dem Bereich Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen 
• Das Durchführen von Qualitätsprüfungen und das Verifizieren der Anforderungen sind ein wesentlicher Bestandteil deiner Arbeit
• Abschliessend dokumentierst und präsentierst du deine Arbeitsergebnisse nachvollziehbar und trägst zur kontinuierlichen Verbesserung der internen Abläufe bei

Deine Talente und Erfahrungen

• Immatrikuliert an einer Schweizer Hochschule oder Universität in einem Studium der Informatik, Software-Engineering oder Wirtschaftsinformatik
• Praktische Erfahrungen mit Python und Django sowie Kenntnisse in Angular
• Vertraut mit Git sowie den gängigsten Git Workflows, idealerweise hast du bereits Erfahrung mit GitLab und GitLab CI
• Kenntnisse im Umgang von unstrukturierten Daten (Text) und RESTful APIs
• Erfahrungen mit AI/ML Algorithmen sind von Vorteil
• Strukturierte, zielorientierte, selbständige und Teamorientierte Arbeitsweise sowie proaktive Eigeninitiative
• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse sind ein muss

Deine Vorteile

• Mobiles Arbeiten in der gesamten Schweiz
• Aufbau eines internationalen Karrierenetzwerks
• Erfahrungen sammeln bei einem der grössten Tech-Arbeitgeber der Schweiz
• Mitgliedschaft bei der 200-köpfigen Siemens Student Association

Unsere Unternehmenskultur - dein neues Arbeitsumfeld

Die Kultur bei Siemens Schweiz ist mehr als nur ein Arbeitsumfeld – sie ist das Herzstück unseres täglichen Miteinanders und der Schlüssel zu unserem Erfolg. Siemens Schweiz bietet ein zukunftsorientiertes Arbeitsumfeld, das von Innovation, Nachhaltigkeit und persönlicher Entfaltung geprägt ist. Wir zeichnen uns durch Eigenverantwortung, Chancengerechtigkeit und Vielfalt aus, in der sich jede:r Mitarbeitende authentisch einbringen kann. Flexible Arbeitsmodelle und mobiles Arbeiten sind bei uns gelebte Realität und ermöglichen unseren Mitarbeitenden eine ausgewogene Work-Life-Balance. Erfahre mehr und entdecke mit unserem Kulturquiz, ob du zu Siemens passt! 

Lerne uns persönlich kennen!

Aktuell sind wir mit dem Siemens Boost Bus auf Tour und bieten spannende Workshops im Study Hub an. Alle Termine und Anmeldemöglichkeiten findest du hier

• Triff uns beim Siemens Boost Bus an deiner Hochschule [Link]
• Vernetze dich im Siemens Study Hub mit anderen Studierenden
• [Platz für weitere aktuelle Kampagnen/Events]
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Häufig gestellte Fragen und deine Ansprechperson

Hier findest du eine Sammlung häufig gestellter Fragen sowie die Möglichkeit, uns direkt zu kontaktieren.

Ich freue mich auf deine Bewerbung.

Nathalie
Talent Acquisition Partner

Dein Weg zu Siemens - How we hire

Information für Personalvermittlungen: Siemens Schweiz nimmt für diese Position keine Bewerbungen von Personalvermittlungen entgegen. Vielen Dank für das Verständnis.