Estágio em AI & Data Science

Desafio:

Contribuir para a transformação de dados em insights e soluções que apoiem decisões de negócio, eficiência operacional e inovação. Ao longo da experiência, você terá contato com projetos envolvendo machine learning, LLMs, GenAI, agentes, automação de processos, construção de pipelines de dados, dashboards e KPIs, utilizando ferramentas e tecnologias modernas em um ambiente colaborativo e de aprendizado contínuo.

Principais Responsabilidades (O que você fará):

• Apoiar iniciativas de Ciência de Dados, Engenharia de Dados e Inteligência Artificial aplicadas ao contexto de Finance Operations.
• Contribuir para a coleta, preparação, transformação e análise de dados, gerando insights para apoio à tomada de decisão.
• Participar da construção e manutenção de pipelines de dados e fluxos de ETL/ELT.
• Apoiar o desenvolvimento de dashboards, relatórios e KPIs para acompanhamento de resultados e performance.
• Colaborar em iniciativas de automação de processos por meio de dados e IA.
• Participar de experimentações, provas de conceito e análises relacionadas a machine learning, LLMs, GenAI e agentes.
• Apoiar atividades de visualização de dados e comunicação de resultados para diferentes públicos.
• Contribuir com a documentação técnica de soluções, processos e análises.
• Trabalhar em colaboração com stakeholders e times globais, apoiando projetos e iniciativas internacionais.

Requisitos e Qualificações:

• Estar cursando Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou cursos relacionados, preferencialmente a partir do 4º semestre.
• Interesse em desenvolver conhecimentos e habilidades em: Ciência de Dados, Engenharia de Dados, Inteligência Artificial, Machine Learning, LLMs, GenAI e agentes, Análise e visualização de dados
• Inglês em nível mínimo necessário para desenvolvimento em um ambiente com interação global.
• Interesse em atuar em um ambiente dinâmico, colaborativo e orientado à inovação.

Soft Skills para o Sucesso:

Na Siemens, valorizamos a atitude tanto quanto a técnica:

• Proatividade e Curiosidade: Ter uma atitude hands-on, proativa e uma forte mentalidade de aprendizado contínuo.
• Comunicação e Colaboração: Excelente capacidade de trabalhar em equipe e se comunicar de forma clara com diferentes áreas (técnicas e de negócio).
• Orientação para o Crescimento: Possuir uma Mentalidade de Crescimento, encarando desafios como oportunidades de inovar e desenvolver novas habilidades.