Dann werden Sie Teil unseres globalen Teams als Data Scientist Supply Chain Management (f/m/d), um die Digitalisierung unseres Medical Electronics Supply Chain Managements mitzugestalten.

Wählen Sie den besten Ort für Ihre Arbeit - im Rahmen dieser Stelle ist es in Abstimmung mit Ihrer Führungskraft möglich, bis zu einem durchschnittlichen Volumen von 60% der jeweiligen Arbeitszeit mobil (innerhalb Deutschlands) zu arbeiten.

Zudem ist diese Stelle in Voll- oder Teilzeit mit mind. 30h/Woche zu besetzen.

Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

• Sie unterstützen unseren Weg zur Industrie 4.0 durch Datenanalyse der Medical Electronics Supply Chain
• Sie erstellen und pflegen Datenpipelines und -architekturen, extrahieren aussagekräftige Erkenntnisse mit Datenmodellierung und Programmiersprachen wie Python, SQL oder R
• Sie entwickeln und pflegen analytische Modelle und Algorithmen, optimieren diese, validieren und aktualisieren Modelle für Klassifikation und Vorhersage
• Sie fördern und unterstützen die Einrichtung von KPI-Dashboard-Berichtslösungen für die Lieferkettenprozesse mit Hilfe von z.B. Power Apps/ Power BI, Qlik Sense, SQL und Python
• Die Mitwirkung an Projekten zur Optimierung von Prozessen durch digitale Innovationen gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben
• Sie arbeiten gemeinsam mit der IT, SCM-Funktionen und Ansprechpersonen innerhalb der Produktgeschäftsbereiche, um bestehende und neue Systeme und Prozesse zu entwickeln und zu verbessern

Mehr über dieses Geschäftsfeld erfahren Sie unter https://www.siemens-healthineers.com/de/products-services

Ihre Qualifikationen und Erfahrung:

• Sie verfügen über ein abgeschlossenes Master-/Diplomstudium im Bereich Data Science, Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik, Elektronik, Medizintechnik oder vergleichbar
• Sie bringen mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science, Data Cloud, Datenmining und Analyse sowie Roboter-Prozessautomatisierung mit
• Sie verfügen über gute Kenntnisse und nachweisbare Erfahrung in Umgang mit generativer KI (Künstliche Intelligenz) / ML (Machine Learning) / Neuronale Netze, deren Frameworks und Libraries, statistischen Modellierungstechniken, Data-Mining-Konzepten und API-Integration
• Sie besitzen fundierte Kenntnisse im Umgang mit der Visualisierung von Daten mit Front-End Tools, sowie im Umgang mit Tools wie Python, SQL, PowerBI, PowerAutomate, DevOps, Kafka sowie Cloud Speicher Lösungen (wie z.B. Snowflake)
• Zudem haben Sie eine hohe Affinität für neue Technologien und wählen die benötigten Lösungen unter Berücksichtigung der technischen und wirtschaftlichen Machbarkeit aus
• Kenntnisse in der IT-Softwareentwicklung sowie Supply Chain Erfahrung sind ein Plus

Ihr Profil und Ihre Fähigkeiten:

• „Wir gewinnen gemeinsam“: Sie arbeiten gerne selbständig, freuen sich aber auch auf die Arbeit in einem agilen und internationalen Team. Hierfür überzeugen Sie uns mit Ihren verhandlungssicheren Deutsch- und guten Englischkenntnissen
• Sie können mit Ihren (inter-) nationalen internen und externen Partner*innen unterschiedlicher Fachkompetenz zielorientiert und auf Augenhöhe kommunizieren
• „Wir wagen Großes“: Sie bringen Leidenschaft und Innovationsfreude für das Gesundheitswesen mit und wollen dieses mit uns in Zukunft gestalten
• Sie zeichnen sich durch Ihre ausgeprägte Lösungsorientierung und Kreativität aus und schaffen es auch in herausfordernden Situationen die Weiterentwicklung der Digitalisierung voranzutreiben