Aller au contenu Aller au pied de page

Stage – Modélisation du vieillissement des batteries par ML h/f - Strategic Student Program

ID de l'offre
479339
Publié depuis
07-oct-2025
Organisation
Industries numériques
Domaine d'activité
Services généraux
Entreprise
Siemens Industry Software SAS
Niveau d'expérience
Étudiant
Type de poste
Temps plein
Modalités de travail
Au bureau / sur site uniquement
Type de contrat
Contrat à durée déterminée (CDD)
Lieu
  • Lyon - Auvergne-Rhône-Alpes - France
Continuité numérique, simulation multiphysique, jumeaux numériques, exploitation de la donnée, métaverse industriel … 

Le portfolio de Siemens Digital Industries Software accompagne tous les secteurs industriels (Automobile, Aéronautique, Electronique, Energie, Pharma, Cosmétique, Agroalimentaire, ...) dans leur transformation numérique.   

Venez faire preuve d’ingéniosité à nos côtés et donner un nouveau sens à votre carrière dans un environnement dynamique commercialement et humainement !  

Commencez votre carrière avec le programme Strategic Student Program (SSP)  

Le Strategic Student Program (SSP) est le programme de stage officiel de Siemens Digital Industries Software à l’échelle mondiale. En rejoignant ce programme, vous serez accompagné(e) par des experts du secteur et développerez une expérience professionnelle concrète et valorisante. Les stagiaires du SSP bénéficient de nombreux avantages, notamment : un réseau international d’étudiants et une communauté dynamique, des opportunités de développement de carrière, une formation continue tout au long du programme, avec un accès au Siemens Learning Hub et à de nombreuses ressources pédagogiques et enfin la chance de contribuer à des projets innovants au sein d’un environnement de travail international et diversifié. 

 
Sujet : Utilisation du Machine Learning pour la modélisation du vieillissement des batteries lithium-ion dans Simcenter Amesim. 
 

Votre terrain de jeu : 

En collaboration avec l’équipe Product Development de Simcenter Amesim, vous serez responsable de développer au moins deux approches distinctes d’apprentissage automatique (machine learning) pour modéliser le vieillissement des batteries lithium-ion. Ces deux approches serviront respectivement à améliorer un modèle existant, et à adapter une architecture aux attentes de Simcenter Amesim. Pour atteindre ces objectifs, vous allez : 
  • Réaliser une étude bibliographique du sujet, afin d’identifier les algorithmes d’apprentissage automatique les plus pertinents pour le cas d’usage, 
  • Implémenter ces architectures, ainsi que celles développées en interne,  
  • Comparer les résultats du modèle empirique actuellement disponible dans le logiciel Simcenter Amesim avec ces approches basées sur l’apprentissage automatique. 

Pour ce travail, vous serez également accompagné(e) par l’équipe qui a déjà implémenté et développé plusieurs modèles de vieillissement de batteries basés sur les données pour Simcenter Amesim. 


Ce stage de 6 mois est basé à Lyon (69) et est à pourvoir dès janvier 2026. 
 

Les atouts pour réussir : 

En cours de formation supérieure en école d’ingénieur (BAC+5) ou équivalent, en France, spécialisé en énergétique, stockage de l’énergie, génie électrique, machine learning, simulation ou équivalent.  

  • Vous avez des connaissances en simulation de systèmes physiques. 
  • Vous avez déjà développé des modèles de machine learning. 
  • Vous avez idéalement une connaissance des batteries lithium-ion. 
  • Vos compétences en communication en français et en anglais vous permettent de collaborer efficacement en équipe. 
  • Vous pouvez travailler en autonomie, ainsi qu’avec un ou des mentors. 

Si vous lisez cette annonce et que vous vous demandez si vous devez postuler, alors postulez ! Il n’y a pas de candidat(e) parfait(e) et nous ne nous attendons pas à ce que vous maitrisiez tous les domaines mentionnés. Nous recherchons avant tout un savoir-être et une personne qui saura s’intégrer dans nos équipes, avec motivation, engouement et envie d'apprendre. 

 
Pourquoi nous rejoindre ? 

Intégrer Siemens Digital Industries Software vous permet d'évoluer dans un contexte international et dans un environnement de haute technologie. Vous bénéficiez d’un cadre favorable à votre développement et à votre succès. 

Chez Siemens, nous nous dépassons constamment pour construire un avenir meilleur. Pour cela, nous avons besoin des esprits les plus innovants et diversifiés en matière de digital pour concevoir la réalité de demain. Nous valorisons la diversité en tant qu’inclusion et collaboration de différentes pensées, origines, expériences et expertises, à tous les niveaux et dimensions de l’organisation. C’est pour cela que Siemens Digital Industries Software recrute et reconnait tous les talents. 
 

Gratification de stage : 1200 euros bruts mensuels + Tickets Restaurant. 

 
#DISW 
#LI-PLM 
#LI-Onsite 
#LI-MN1