Was wir dir bieten:

• Ein attraktives Vergütungspaket
• Zugang zu Aktienplänen für Mitarbeitende
• 30 Tage Urlaub sowie vielfältige, flexible Arbeitszeitmodelle, die eine Auszeit für dich und deine Familie ermöglichen
• 2 bis 3 Tage pro Woche mobiles Arbeiten als globaler Standard
• Flexible Weiterbildungsmöglichkeiten sowohl für deine berufliche, als auch persönliche Entwicklung, die du auf deine Interessen abstimmen kannst

• Du baust ein tiefes Verständnis für die Bedürfnisse der Fachabteilungen entlang der Wertschöpfungskette auf, überführst diese in skalierbare Analysen und Modelle innerhalb der Manufacturing Data Platform und stellst deine Konzepte einem technischen sowie einem nicht-technischen Publikum vor.
• Du konvertierst, normalisierst und aggregierst Datenströme aus OPC UA, Industrial Edge, SQL-Replikation und weiteren Schnittstellen und entwickelst ML-optimierte Datenstrukturen für nachgelagerte Modelle. Du erstellst aggregierte Datenprodukte, die sowohl von internen Kunden als auch von KI-Agents („Chat with
• your own data“) genutzt werden, stellst die Einhaltung von Sicherheits-, Compliance- und Data-Governance-Vorgaben sicher und verantwortest den gesamten Lebenszyklus deiner Datenprodukte.
• Du setzt statistische Verfahren zur Exploration, Transformation und Visualisierung von Daten ein, beschäftigst dich intensiv mit IoT- und Prozess-Zeitreihen und entwickelst ML-Modelle zur Identifizierung von Trends, Drift- und Stabilitätsanalysen, zur Prognose von Prozessparametern sowie für die präventive Instandhaltung.
• Du entwickelst ein automatisiertes Verfahren zur Bewertung der Vollständigkeit, Konsistenz, Label-Qualität und zeitlicher Granularität unserer Produktionsdaten und leitest daraus gemeinsam mit deinen Schnittstellenpartnern geeignete Maßnahmen zur Erhöhung des Reifegrads der Datenqualität ab.
• Du visualisierst IoT- und Prozessdaten in Power BI und Grafana und übernimmst die kontinuierliche Pflege und Weiterentwicklung der Dashboards.
• Du überwachst und analysierst kritische Prozessparameter mithilfe automatisierter Cpk-Berechnungen, Trend- und Driftanalysen sowie statistischer Qualitätsmethoden wie Control Charts oder Shewhart.

• Du besitzt ein grundlegendes Verständnis für Prozessrückverfolgbarkeit, Fertigungsplanung und Produktionslogiken, um die Daten richtig einzuordnen.
• Du hast Erfahrung in ML-Methoden und Zeitreihenanalysen sowie fundierte Statistik- und Datenanalysekenntnisse.
• Du hast Erfahrung in agilen IT-Projekten (Jira/Confluence) sowie mit KI-Agenten und MCO (Model Context Protocol),
• Du bringst fundierte Erfahrungen mit AWS-Diensten (S3, IoT Core, etc.) mit.
• Du hast ein Studium in einer ingenieurtechnischen Fachrichtung, in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einem verwandten Bereich abgeschlossen.
• Du verfügst über sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.